今年4月份，我参加了上海的AIGC（人工智能生成内容）创建者大会，当时对于趋势做了一些分享。具体可以参看文章《AIGC革命：拐点降临的内容产业，如何赢得时代先机》。 山雨欲来风满楼，将近半年过去了，现在趋势又会有怎么样的变化？技术迭代又给我们带来怎样的机遇？ # 一、公理 如今，抖音、快手、微信视频号等短视频平台迅速崛起，短视频和推荐算法构建的信息茧房，已让许多人无法释手、难以自拔。 互联网行业有个普遍的共识：“视频的价值远超过图文和音频”。因为视频能在单位时间内传递更多维度的信息，这不仅带来了丰富的感官体验，还更容易建立情感纽带，从而实现较高参与度、较强社交传播力和更高的商业转化。如Youtube的贴片广告的变现价值和哔哩哔哩的弹幕的互动价值都是传统的图文和音频内容无法比拟的。 基于此，我们可以得出第一条公理：“在单位时间内，高信息密度内容的价值要远大于低信息密度内容的价值”。 然而，互联网视频内容的普及并非一蹴而就，2007年，我国网民数量是1.62亿，互联网的普及率只有12.3%。到了2023年，我国网民规模达10.79亿人，互联网普及率达76.4%，移动互联网人群成为了主力。 正如每一次量子跃迁都会释放出巨大的能量，新兴技术的普及也会带来巨大的红利。随着移动网络和智能手机的性能提升和普及，PC互联网时代跃迁至移动互联网时代，释放了巨大的增量市场，也孕育了新的内容创作和消费场景。 在PC互联网时代，由于网络环境和设备的限制，主要人群局限在日常使用电脑的学生和白领，UGC（用户生产内容）主要是图文形式，如人人网、天涯论坛、新浪博客和微博等。由于视频内容较高的制作门槛，更多是由专业人士通过PGC（专业生产内容）形式生产。 今天，普通人通过一台手机就可以随时随地制作视频和分享内容。如此低门槛的方式，引发了UGC内容爆发性增长。同时，移动社交网络兴起也为内容传播提供了新的平台，进一步推动了视频内容消费的频次和多样性。 正所谓：“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”。正是因为PC互联网到移动互联网的变革，催生了从PGC到UGC转变，带来了今天内容产业的繁荣。 由此，我们可以得出第二条公理：“技术革新的普及大大降低了普通人的内容创作和消费的门槛，从而释放出巨大的市场增量价值。” 如今，强大的生成式AI让我们又一次站在了重塑内容产业格局的风口浪尖。ChatGPT、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等生成式的AI大模型不断推陈出新，AI新应用也让人应接不暇。 当我们理解“内容信息密度”和“技术革新普及率”这两条公理之后，我们才能更好地去洞察这一切的变化，才能见微知著地做好趋势的判断。 # 二、洞察 随着Midjourney、Stable Diffusion技术的普及，制作AIGC图片已经成为众多创作者们兴趣爱好。但现在仅靠生成“1girl”的静态图像已不能满足日益增长的创作需求。在Stable Diffusion生态里，新的方法、论文和模型如雨后春笋般不断出现，AIGC的创作方式也在快速进化。 我们洞察到了几个新趋势：首先是以ComfyUI为代表的AIGC工作流程的革新，它为个性化创作内容带来了前所未有的便捷；其次，AnimateDiff引领的动画生成展现了动态内容创作的无限可能；最后，DreamGaussian所展现的3D内容生成正开辟着全新的视觉艺术领域。这些趋势预示着一个更加繁荣和多元的AIGC时代即将到来，同时也将带来更多的机遇。 1. AIGC工作流革命 在Stable Diffusion项目中，目前普遍流行的WebUI