在我过去的文章里有说过，产品经理是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。从客户需求挖掘到最后产品使用体验，产品经理要确保产品价值能够端到端地传递给用户，产品经理需打破团队成员的分工壁垒，这考验着产品经理综合能力和素质，这也是产品经理的领导力的体现。 如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中，然而这并非易事，在项目实践的过程中产品经理面临着诸多的挑战和困惑…… # 一、AIGC的产品管理挑战 在传统的互联网产品的开发流程中，产品原型图是不可或缺的工具。产品经理或交互设计师通常会使用Axure、Sketch或Figma等工具，投入主要的时间绘制线框图，并通过页面流程图来阐释产品的交互逻辑。通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。这是过去十几年来，互联网和软件行业一直奉行的最佳实践。 然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片，而不是别的什么东西。 题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。这是我们每一个创业者和产品经理都需要学习的能力。 因为AIGC产品体验的重心已从界面转向了数据。由于许多产品经理对数据和AI算法了解不足，让他们在技术沟通上遇到了极大的挫败感，而且传统的原型设计工具在应对AI产品时也显得力不从心，无法保证最终的交付效果和预期的一致性。对于一些想应用AIGC能力的产品经理而言，不仅AI模型是个不可解释的黑盒，连AI产品的研发过程也变成了一个不可知的黑盒。 正所谓“拿着旧地图无法抵达新大陆”，在新时代，我们应该放弃旧的思维方式拥抱新的工具和新方法。 # 二、AIGC工作流（Workflow） Stable Diffusion，作为一款广受欢迎的图片生成的开源项目，为AIGC内容创作者提供了强大的助力。ComfyUI进一步拓宽了Stable Diffusion的创作可能性。ComfyUI通过节点流程的界面设计，让用户可以轻松拖拽、连接不同的模型、模块和参数，形成高度定制和可复用的Workflow（AIGC工作流），而用户无需编写任何代码。它可以帮助我们实现更加丰富和定制化的数据体验。 另外，ComfyUI还有以下优势： 易于共享与协作：支持工作流的导出和分享，不仅加速了项目开发，也为团队间的学习和交流创造了条件。 良好的性能优化：其内存管理和按需加载机制确保在资源受限的环境下，仍能加载大模型生成高质量图像。 可扩展性：用户可以轻松添加自定义节点、插件和模型，社区已贡献了200多个自定义节点，为工作流的设计和优化提供了丰富的选择。 ComfyUI本质上是AIGC的Pipeline（数据处理管道）的可视化构建工具，它将Stable Diffusion的运行机制显性化的展示在我们面前。在图形生成的过程中，ComfyUI能够实时为我们呈现数据处理的过程。让我们在设计和调试的时候，可以快速定位和解决问题。 ComfyUI不仅仅是让AIGC创作者可以更自由地创作，它的流程逻辑的可视