AIGC产品经理:传统产品经理转型的时代机遇与挑战
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今年年初,随着GPT、Midjourney大语言模型的火爆,也带火了AIGC(人工智能生成内容)的潮流。随之而来的是越来越多的AIGC产品经理的招聘需求。AIGC产品经理是一个崭新的角色,同时也面临着一系列独特的挑战和机遇。 到底什么是AIGC产品经理,他和传统的产品经理又有什么不同?就在前几天,我和西坡、小李子对于什么是AIGC产品经理做了一些探讨。(他们都是我的知识星球成员) # 1. AIGC产品经理的独特性 这是某个大厂招聘需求,乍看一下和传统产品经理的招聘需求还是非常相似: 其实,AIGC根据场景和领域不同,对于产品经理的要求也不同。下图绿色的是应用场景,蓝色的部分是每个应用场景对应的模型技术,AIGC产品经理可以根据下图按图索骥地了解相关的技术知识。 西坡作为工作在一线的AIGC产品经理,他首先发表了观点。 虽然AIGC产品经理的工作流程在很大程度上与传统产品经理相似,涵盖需求调研、分析、原型设计等环节,但AIGC产品经理在技术调研和产品功能设计方面的要求更高。这是因为大模型使得产品和研发人员处于同一起跑线。因此,AIGC产品经理需要对技术有更深的理解和洞察能力。 在这一年里,大模型的技术迭代非常快。它需要产品经理很强的自主学习能力,要能够将新的技术能力与具体产品需求相结合。在日常的工作中,西坡除了撰写需求文档之外,也会使用提示工程调试数据,这样才能够将技术能力与产品需求有效结合。同时他每天也会查看大量的前沿动态,并从中发现机会点。 另外,在传统的产品管理和AI项目中,我们管理的是确定性,用户需求是明确的,功能目标是明确的,性能指标也是明确的,在产品需求文档撰写时候就已经解决了80%的不确定性问题,剩下20%是项目执行。 但在AIGC项目中却相反,我们管理的是80%的不确定性。因为用户会把AI当做人来使用,会提任何意想不到问题,但用户都期望AI要能够给出很好的回应。这种不确定性不光是用户带来的,也受数据、模型、提示工程的影响。AIGC产品经理需要能感知到这些不确定性,并让它们控制在用户预期范围内。 很多2C类型的AIGC产品还要求产品经理要有社区产品经验,因为AI内容创作的驱动力还是来源于人,而在线社区是最好的创作者运营方式,在国外Discord社区已经是AIGC产品的标配。因为在AIGC社区里,创作者们可以相互学习和相互激发。而产品经理只有真正理解了这群AIGC创作者才能更好地知道AIGC产品应该怎么做。 因此,在AIGC产品管理中,产品经理更需要近距离地观察用户和亲身体验。因为AIGC产品并没有可以直接可抄袭的功能和交互逻辑,很多问题需要亲身体验才能知道。所以这要求产品经理具有强烈的用户同理心,并能够将自己置入用户的情境中。通过近距离观察和体验,才能更好地理解市场动态和用户行为。 # 2. 快速市场响应与商业能力 在AIGC领域,产品经理面临的主要挑战之一是快速响应市场变化。这不仅要求他们敏锐地捕捉行业趋势和机遇,还要能够进行快速的市场验证。有效的MVP(最小化可行性产品)策略对于确定产品方向和迭代至关重要。 此外,产品经理的商业理解能力也至关重要。在产品设计过程中,必须充分理解商业运作逻辑和实现成本。避免过于复杂和无效的需求设计,确保产品在有限的资源成本下能够有的放矢,步步为营地达到产品与市场的匹配。 在11月7日凌晨,OpenAI举行了一场全球注目的开发者大会,CEO山姆·奥特曼隆重地介绍了GPTs的功能,人人都可
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