最近越来越多人在问类似的问题，AI都那么厉害了，还需要学编程吗？计算机专业依然吃香吗？特别是昨天很多人看到了Devin AI，更是产生了一种“是不是程序员要失业了？”的疑问。 # AI 程序员能做什么？ 就在前几天，仅仅成立两个月的公司Cognition发布了一款Devin AI 的产品。它被宣传为史上第一款AI程序员。在演示中，Devin AI拥有自己的命令行、代码编辑器和浏览器等工具，可以自己制定计划、执行任务和解决问题，它可以独立完成整个软件的开发和构建的工作。 另外，根据官方宣传，Devin甚至拥有“成长”的能力，它可以通过阅读文章，学习原先不懂的技术，还会自主寻找程序中的错误，并且进行修正。 从宣传来看，Devin要比之前Copilot类似的AI编程助手要更进一步，更像一个能够独立完成开发任务的程序员。这不仅代表着AI独立完成开发工作的可行性，也激发了公众对“AI是否能替代程序员”的讨论。 也有网友分析，其实Devin AI并没有想象中的那么厉害：首先，Devin的底层技术是基于GPT4，它的使用成本比普通程序员更高；其次，程序员的面试题并不难，ChatGPT也能胜任；还有就是执行的任务过于简单，和人类相比还是有较大差距。所以，人类程序员目前还是比较安全的。 虽然如此，但是随着大语言模型的性能越来越好，在可预见的未来，AI程序员必然将软件开发过程中起到关键性的作用。 # 有了AI还需要学编程吗？ 会不会现在学了编程，以后就没用了？ 我想这个问题可以类比为“有翻译软件了还需要学英语吗？”我相信很多人回答是：学习英语依然重要。 诚然，英语已经成为许多人综合素质的一部分了。翻译软件不能百分百解决我们的需求。例如，要查询最新最全的论文和资料，懂英语可以让我们无损获得原本的信息，而翻译软件只是方便我们快速的浏览和过滤信息的工具。另外，学习英语不仅仅是学习语言，也是学习一种文化和思维方式。这样我们才能更好地与世界接轨。同样的逻辑也适用于AI和编程。 首先，编程只是软件开发的一部分，编程是打开计算机世界的一把钥匙，计算机科学的复杂性远远超出了编程本身。它包括系统架构设计、网络安全、需求分析、用户体验和项目管理等诸多方面。这些综合性的知识和技能，才是软件创新基础。即使AI能够自动化编程任务，也需要人类来解决更复杂的问题，需要人类保持对行业趋势的敏锐洞察，他们需要理解业务需求，与非技术背景的团队成员进行有效沟通，确保技术解决方案能够满足业务目标。 另外，编程不仅仅是写代码，它是解决问题的一种方式，也是一种思维训练。学习编程能够帮助人们培养逻辑思维、系统思维、创新思维以及动手解决能力。这些能力在AI时代尤为重要，不仅限于技术领域，同样适用于生活的各个方面。随着技术的不断进步，新的工具和平台层出不穷，个人需要能够适应这些变化，还要能在变化中找到创新的机会。这种适应力和创新力对于个人发展、职业生涯乃至企业的竞争力都是宝贵的资产。 除此之外，编程并不是计算机学科的专利，它也是一种跨学科学习工具。在尝试解决来自不同领域的复杂问题时，编程能够通过数据分析、可视化、机器视觉和仿真模拟等技术手段，帮助整合和应用多学科知识，从而促进创新解决方案的产生。这种跨学科的视角不仅拓宽了我们的思维，也为AI程序员的任务分配提供了更加清晰的指导。让我们能够从更综合的视角理解和应用技术，进而更有效地推进项目和