In this episode we had a conversation with Chad Bellin. Chad has an engineering and product background and more recent with Disca he has accumulated a lot of experience working with SMEs. Together with his partners at Disca, he has helped numerous companies in implementing software solutions, bringing products to market, and working on DATA challenges in such engagements.

La conversación con Juan Manuel Contreras, Ph.D. es altamente relevante para todos aquellos que están interesados en Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) y las herramientas para usarlas de forma segura y adecuada. Juan Manuel es originalmente de Bolivia, estudió psicología en Princeton e hizo su doctorado en neurociencia cognitiva en Harvard, y trabajó en empresas como Disney, Capital One y Uber. Actualmente es co-fundador de Aymara.

En este episodio conversamos con Ana Isabel Rúa, desde Medellín, Chief Data Officer de Kutai. Ana Isabel es ingeniera biomédica con maestría y especialización en datos. Tuvo exposición al ecosistema de innovación en la región Latinoamericana. En su rol actual de CDO en Kutai le ha tocado valorar estrategias e implementar infraestructura para conseguir datos, capturarlos y etiquetarlos, clasificarlos y posteriormente disponibilizarlos en forma de productos de datos e insights para generar...

In this episode, we had the opportunity to chat with Andrea Quirós, founder of Loopa, a startup that measures carbon footprint to inform consumers when purchasing furniture. Andrea is a furniture designer and holds a master's degree in engineering and design from MIT. We discussed her company, where data plays a fundamental role in success. She openly spoke about her journey to learn and incorporate a data-driven vision into Loopa.

En este episodio pudimos conversar con Andrea Quirós, fundadora de Loopa, startup que mide huella de carbono para informar a consumidores a la hora de comprar muebles. Andrea es diseñadora de muebles y máster en ingeniería y diseño en MIT. Pudimos conversar sobre su empresa, donde los datos son un pilar fundamental del éxito. De forma abierta habló de su camino para aprender e incorporar a Loopa una visión de datos.

En este episodio conversamos con Agustín Gómez. Agustín, además de ser profesor de maestría en UCR y en el observatorio de actividad económica en UNED, ha estado en la historia de desarrollar ConectaR, ahora acercándose a su tercera edición. Hablamos sobre herramientas para estadística e inteligencia artificial, tocamos temas de low code y no code, y finalmente conversamos sobre ConectaR 2024.

En este episodio conversamos con Sherly Tarazona en Perú, jefe de analítica avanzada en Caja Arequipa. Pudimos conversar sobre su rol liderando un equipo que ve desde dashboards hasta proyectos de analítica avanzada con el negocio. También pudimos hablar del grupo R-Ladies del que participa hace ya tiempo. Finalmente, pudimos meternos en un par de proyectos específicos de riesgo y alertas de riesgos y conversar sobre las cualidades requeridas en gente que quiere ser parte de equipos de...

En este episodio conversamos con Roberto Delgado, quien opera en el sector público como oficial de cumplimiento y profesional de datos en la Dirección General de Desarrollo Social y Asignaciones Familiares (DESAF) en Costa Rica. Roberto compartió su experiencia creando una refinería de datos que dió lugar a múltiples productos de datos impactando las decisiones de esta importante institución.

(Episodio en inglés) En este episodio con un gran emprendedor como Vlad Prelovac, pudimos discutir el futuro de la web, respecto a búsquedas y navegación en general. Vlad trae una perspectiva centrada en usuarios, que es dificil para Google u otros buscadores que optimizan para ingresos a través de anunciantes. Esto nos llevó a hablar sobre innovación y efectividad de equipos chicos que experimentan a alta velocidad escuchando a los usuarios.

En este episodio pudimos conversar con Alex Bajaña, en Quito, Ecuador. Alex es un apasionado de los datos y por el impacto que estos pueden generar en las políticas públicas y gobierno. Por ello, desde hace ya tiempo se enfoca en problemas tales como migración, y los ataca desde la perspectiva de los datos, para apoyar a instituciones que están generando políticas de impacto regional.

En este episodio conversamos con Juanse Araujo quien lidera, en Ecuador, proyectos de analítica en turismo receptivo. Hablamos sobre la industria, los desafíos en turismo y cómo los datos pueden aportar valor. Discutimos un proyecto a nivel técnico y también los aspectos organizacionales. Imperdible para los interesados en datos para Revenue Management y turismo. Hablamos sobre el evento Multienlace, ixpantia y Datalatam en Ecuador la semana del 29 de Mayo (mas info aquí:...

En este episodio conversamos con Charlie Ranalli sobre transformación digital y transformación DATA. Charlie hizo una gran carrera con Microsoft y luego en diversos emprendimientos. En la actualidad apoya a empresas en Latinoamérica en sus procesos de transformación digital. Desde esta perspectiva pudimos conversar sobre las fases de una transformación y su muy directa relación con proyectos de datos.

En este episodio pudimos hablar con Caro Pozo en Quito, Ecuador. Caro es economista y pasó tiempo en sectores público y privado, para luego enfocarse en transformación e innovación en empresas con propósito. La conversación cubrió innovación con datos y proyectos de Multienlace en Fintech, hasta iniciativas de Open Data en sector público, y mucho más. Hablamos sobre 2 eventos de datos que estamos co-organizando en ecuador (info y registro aquí: https://www.ixpantia.com/eventos/ )

En este episodio conversamos con Andŕes Quintero, quien trabaja actualmente en MD&Co, una empresa de productos de datos. Comenzó a programar desde joven y llegó a MD&Co por casualidad cuando la su madre necesitó automatizar un proceso. La empresa se enfoca en el campo de la salud debido a la experiencia médica de la fundadora.

En este episodio conversamos con Diego Crespo, co-fundador y presidente de Biofeeder. Biofeeder es una empresa en la industria de acuacultura, que usa información obtenida con hidrófonos para transformarla en datos de valor para optimizar los cultivos de camarones. Conversamos sobre esta empresa y el valor de los datos para generar innovación.

En este episodio conversamos con Andrew Watson, CEO y co-fundador de Happy Cabbage, un startup de Silicon Valley. Andrew nos contó sobre su carrera como analista, y cómo el uso de los datos le permitió impactar distintas actividades hasta que se encontró con la oportunidad de los negocios dispensando cannabis en US, la cantidad de datos existentes, y el potencial de generar valor con estos datos. Un buen podcast para quienes quieren optimizar ingresos y maximizar oportunidades y ganancias con...

En este episodio pudimos hablar con Maia Brenner, co-fundadora de Flipando.ai. Maia nos contó su recorrido académico y profesional desde economía a ciencia de datos, y su desarrollo en tecnología en roles técnicos y de negocios. Todo lo que la llevó a ver la gran oportunidad que representa la IA generativa en la actualidad y hacia el futuro.

En este episodio pudimos conversar con Alfonso Rojas y Rocío Echeverría, ambos parte del equipo ixpantia. Alfonso y Rocío hicieron una encuesta a líderes de prácticas de ciencia de datos en Latino América, escribieron un reporte y un blog post, y en esta conversación pudimos hablar sobre las conclusiones de este trabajo y el estadío en que se encuentra la región respecto a prácticas de innovación con datos.

En este episodio conversamos con Francesco Giorgetti, liderando la práctica de analítica en SierraCol. Desde Bogotá, y luego de hablar de su trayectoria en la industria de gas y petróleo, pudimos cubrir la necesidad de ciencia de datos y buenas prácticas de datos en esta industria, la importancia de enfocarse en el impacto en el negocio y la operación, y también nos dimos el lujo de hablar del futuro y de las tendencias que ve un experto como Francesco con 15 años de operar en esta industria.

En este episodio conversamos con Tareef Kawaf, presidente de Posit (antes RStudio). En su rol Tareef interactúa con los diversos equipos de Posit y junto con el fundador JJ Allaire cubre desde temas de producto hasta aspectos de organización y mercados. En la conversación hablamos sobre aquella primera charla con JJ en 2013 en la cual definieron los próximos años de esta empresa líder en el espacio de datos, y también sobre el rol del Open Source (código abierto) para profesionales de datos y...

En este episodio conversemos por segunda vez con Edgar Ruiz (ver episodio 41 como referencia), de Posit (antes RStudio). En esta conversación cubrimos la carrera de Edgar entre Banca y desarrollador de herramientas para científicos de datos. Pudimos hablar también del creciente rol del Open Source en el stack tecnológico que utilizan las empresas para innovar con datos. También anticipó Edgar algunos de los temas que cubrirá en sus presentaciones en Perú el Jueves 16 de Febrero, respecto a...

Este episodio con Raúl Garreta es la parte 2 del episodio 16 (https://www.datalatam.com/16/) en que comenzamos a hablar sobre MonkeyLearn. En esta ocasión pudimos hablar de MonkeyLearn en sus distintas etapas, desde que fue una idea dentro de TryoLabs, la forma en que se fue desarrollando y capitalizando, las etapas de la empresa, y finalmente la compra por parte de Medallia.

En este episodio DataLatam, Diego nos dio su perspectiva de emprender en el espacio de datos y ML Ops en US. Luego de levantar usd 40M para crecer Algorithmia, logró una exitosa transacción con Data Robot y actualmente se dedica a apoyar a la próxima generación de datapreneurs, desde FActory en Silicon Valley. Pudimos hablar también sobre su pasado en Microsoft y sus experiencias como parte de los productos Excel, Pivot Tables y Power BI.

En este episodio con Mauricio Leandro de Grupo CS, pudimos enfocarnos bastante en la problemática de la gobernanza requerida para los productos de datos que generan los equipos de datos. Una cosa es crear buenos modelos y productos de datos. Otra es asegurar (desde el inicio) que se tienen en cuenta las variables clave para asegurar que dichos productos de datos siguen siendo de valor en el tiempo.