有报道称，中国有 18.2% 夫妻受到不孕不育困扰。在人类女性一生中大约有 400-500 个卵子发育成熟，但其中 20%-50% 的卵子带有过多或者过少的染色体。染色体数目异常的卵子在受精后会产生发育异常的胚胎，从而导致女性不育、流产或唐氏综合症等遗传疾病。成功受精后胚胎发育异常也会造成胚胎疾病。而与此相对的，是人类对于卵子的发生、胚胎的发育还知之甚少。

类器官是一项被麻省理工科技评论列为全球十大突破性技术之一的技术，也是被 science 列为年度十大科学突破的技术，作为一项生命科学的基础研究工具，类器官技术对生物医学产生了颠覆性影响，改进了体外探索生命现象和医学问题的手段和方法，在众多领域都展现出巨大的应用潜力。类器官是一种体外培养的由干细胞分化而来的自组装三维细胞团，类器官具有干细胞对应组织器官的细胞类型和复杂空间形态，能够模拟组织器官的部分功能和生理反应，与来源组织具有极高的相似性。

在工业自动化早已实现的今天，汽车、3C 等制造工厂的自动化流水线随处可见，以生物领域和化学领域为代表的科学研究的生产力却还停留在手工时代，实验室研究迫切需要一场工业革命，实验室自动化的变革或可迎来曙光。与此同时，实验室自动化的实现也面临着技术复杂性、需求非标准化、建设成本与人才资源等诸多问题。 本期嘉宾 温正慧：甬江实验室特聘研究员 围绕高附加值的精细化学品与医药中间体，利用连续光催化和连续多步合成策略，结合工程设计与机理研究手段，实现化学合成方式的变革；开展新型自动化流动合成系统在小分子药物和有机合成中的研究及人工智能算法在合成路径规划、工艺优化、反应预测等领域研究；通过系统集成、反应器设计、工艺优化等手段，实现大规模连续光催化合成。 刘家朋：汇像科技 CEO 汇像科技将 AI...

近日，马斯克的 Neuralink 已为第二位人类成功植入脑机接口，用 400 个电极工作。此前首位患者仅靠思想控制，即可下国际象棋。Neuralink 的首个产品是帮助神经元受损的人重新恢复身体功能；第二个产品是为了让盲人能够看见。马斯克更是对 Neuralink 和人类未来的关系，给予了最高的期望和评价——改善 AI 与人共生。虽然脑机接口的概念早在几十年前就已经提出，但直到马斯克创立了 Neuralink 才真正被引爆，马斯克的强大号召力使脑机接口正式进入大众视野，同时也得到了资本的青睐。

说起机器人，你首先想到的是不是特斯拉的钢铁机器人，亦或是小米的铁大机器人，实际上，机器人不一定是拥有金属外骨骼的“硬”机器人，比如《超能陆战队》里面机器人大白，这样的软体机器人，在研究领域也颇受关注。软机器人由于其自身的材料组成和结构特性，具有交互安全、适应性好、灵活性强等特点。如今被广泛应用于医疗服务、农业收获、救灾救援、水下探测等领域。本期我们就来聊聊软体机器人技术。

从出版专著到学术期刊发表再到互联网时代的学术数据库，在人类的科学发展史中，科学研究与科学信息传播一直是相辅相成的。为了促进科学的共享、传播与广泛合作，一部分科学工作者希望改变当前的科研范式，利用数字化技术以满足时代与科学发展的需求，试图推动以开放科学或者开放社区科学为核心的共创式科学研究范式，从而在产学研各界、乃至大众之间广泛推行研究合作与科学普及。

近期，司美格鲁肽用于长期体重管理的适应症在中国获批，刚刚获批的还有替尔泊肽，这些都是作用于 GLP-1 受体的药物，过去两年来，司美格鲁肽因其显著的减肥效果而风靡全球，尤其是马斯克等名人的背书更是使其成为新进“网红”。与此同时，各类司美格鲁肽相关的负面新闻也屡见曝光。司美格鲁肽究竟是天使还是魔鬼，以 GLP-1 为靶点的药物究竟是什么作用机制，我们这一期就来聊聊关于司美格鲁肽的一切。

当生命科学与人工智能发生碰撞，会产生什么火花？本期播客我们将揭开生命数字孪生的神秘面纱，了解什么是生命数字孪生，以及它如何通过模拟和预测生物系统，为合成生物学和生物医学等领域带来变革。数字孪生生命即对生命精准建模，能够显著提升人们对复杂生物系统的理解和干预能力，有潜力应用于细胞工厂设计、工业发酵条件优化、药物开发以及个性化诊疗等。

近期，司美格鲁肽用于长期体重管理的适应症在中国获批，刚刚获批的还有替尔泊肽，这些都是作用于GLP-1受体的药物，过去两年来，司美格鲁肽因其显著的减肥效果而风靡全球，尤其是马斯克等名人的背书更是使其成为新进“网红”。与此同时，各类司美格鲁肽相关的负面新闻也屡见曝光。司美格鲁肽究竟是天使还是魔鬼，以GLP-1为靶点的药物究竟是什么作用机制，我们这一期就来聊聊关于司美格鲁肽的一切。

传统观点认为衰老是自然不可避免的现象，与此同时，世卫组织在国际疾病分类代码手册中，将衰老划定为一种可以治疗的疾病。同时根据一份刚刚发表的长寿领域投融资报告中称，2023年长寿领域的投融资总额为30.1亿美元，相较于10年前，上涨的5倍多。随着人们推开“抗衰老”的大门，我们不禁要问，衰老在科学上是否有依据，研究衰老其本质是在研究什么，炒得火热的抗衰老消费品是否真的有效。

AI 技术飞速发展迭代的同时，其在科学领域的广泛应用带来了翻天覆地的科学变革。过去十年间，科学家们利用 AI 工具和方法，在人类基因组、原子结构、天气预报、流体动力学等诸多科学领域取得了巨大突破。科学研究正从传统的实验和理论组合中，转向利用大数据与人工智能为驱动力。越来越多的科学家们开始意识到 AI 的巨大潜力，正试图或已经将其应用于自己的科研工作中。然而 AI 在不同领域的应用仍存在诸多挑战，如缺乏计算资源、找不到合适的数据集、模型难以解释与验证等。如何更好地利用 AI 工具、方法与理念来推动科学研究，关系着科研领域的未来发展方向。

最近，国际能源署在一份报告中表示，ChatGPT响应一个请求的平均能耗相当于将一个60瓦的灯泡点亮约三分钟。有媒体报道AI是“吃电狂魔”，随着人工智能的发展，人类将面临“缺电”问题，同时马斯克也宣称“下一个短缺的将是电力”。英伟达黄仁勋、OpenAI奥特曼等科技界大佬也表达了AI被能源制约的焦虑。与此同时，工信部专家委员会表示，AI确实耗电，电力成本也确实很高，但是目前能源问题还没有到影响AI 发展的程度。为了探究AI能耗的真相，我们邀请到了普渡大学的助理教授魏体伟老师和DeepTech的李源博士，共同探讨AI能耗、芯片散热以及未来的解决方案。

2012 年底，人工智能科学家首次弄清了如何让神经网络 “拥有视觉”，随后，他们掌握了如何让神经网络模仿人类推理、听觉、语言和写作的方式。虽然人工智能在完成特定任务方面已经变得非常像甚至有望超越人类，但它仍然没有人类大脑的 “灵活性”——人脑可以在一种情境中学习技能，并将其应用到另一种情境中。 然而，有了多模态系统，人工智能将可能解决更复杂的问题，让机器人和人类真正实现交流和协作。 本期DeepTalk，我们就来介绍一下多模态系统下的多技能人工智能技术（multi-skilled AI），敬请收听！

提到氢能，或许你很早就听说了所谓的“氢能源是未来的终极能源”一类的说法。与汽油、柴油等能源载体相比，氢能的能量密度最高且无污染。氢气燃烧唯一的排放物是水，氢的来源之一也是水，由于地球表面70%以上的土地都被海洋覆盖，理论上讲，氢的来源取之不尽、用之不竭。 作为2021年度《麻省理工科技评论》“全球十大突破性技术”之一，绿色氢能再次吸引了人们的注意。那么绿色氢能有什么样的优越性？又有什么局限性？它会如何造福人类呢？ 本期DeepTalk，我们就聊一聊通往低碳化未来的核心燃料——绿色氢能，敬请收听！

电池技术一直是制约电动汽车产业发展的一大难题。   目前，电动汽车普遍使用的是锂离子电池，这种电池昂贵、笨重、能量密度也比较低。作为液态电池，它们一经碰撞，非常容易起火。如果搭载传统的锂离子电池，电动车的价格就会比较贵，同时还存在续航低、充电慢、不安全等问题，这也是很多车主不愿意选择电动汽车的原因。   电池技术是电动车突破的关键。本期DeepTalk，我们就来聊聊能量密度超高的下一代电池——锂金属电池，敬请收听！

当今时代，是数据的时代，数据在给予人类方便生活的同时，数据安全与隐私问题也日益严峻，全世界的政府和民众都发出过强烈的呼声。 《麻省理工科技评论》十大突破性技术一直非常关心数据安全，相关技术在过去十年内多次登上榜单、包括2011年的同态加密、2014年的超私密智能手机、2018年的在线隐私保护，2020年的差分隐私，和2021年的数据信托。 我们曾经报道，Insgram曾在用户不知情的情况下非法采集用户生物特征数据，导致1亿用户的金融数据流入黑市；Facebook曾因滥用过亿用户数据被罚款超过50亿美元；2019年5月，旧金山成为世界首个禁用人脸识别技术的城市；中国国家计算机病毒应急处理中心也曾点名包括6家银行在内的25款APP/非法获取隐私权限，采集数据的行为。 那么，是否有一个组织可以像工会维护劳工权利一样维护人们的数据权利呢？本期的DeepTalk，我们就来介绍数据安全问题的解决方案之一——数据信托，欢迎收听！