AI와 협업하면 업무 성과가 높을 것 같지만 MIT 집단지성센터의 최신 연구에 따르면 꼭 그렇지만은 않다고 합니다. 370개의 실험 결과를 분석한 결과, 일의 종류에 따라 AI 단독이 오히려 더 효과적일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. AI를 어떻게 활용해야 효과적일까요? Nature Human Behaviour에 실린 연구 결과를 바탕으로 알아봅니다! 이번에도 재밌겠죠? 완전 꿀잼입니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/OHThr5soKE8 ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25051936 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ●...

2024 미국 대선, 전 세계의 이목이 집중된 그 순간! 각 언론사들은 어떻게 개표 결과를 전달했을까요? 지난 에피소드에 이어, 이번에는 선거 결과를 시각화한 다양한 방법들을 하나하나 분석해 보았습니다. 특히 이번 편 말미에는 제가 인상 깊게 본 선거 데이터 스토리텔링 기사를 소개해 드리는데요, 모든 멤버들이 놀랐다는 그 기사, 영상을 통해 직접 확인해 보세요! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/t9lwGx5LO7w ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25042091 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 |...

벤치마크 테스트만으로 AI의 성능을 판단할 수 있을까요? 정답이 있는 문제는 잘 풀지만, 실제 업무에서의 성능은 또 다른 문제입니다. 특히 심리상담처럼 정답이 없는 영역에서는 더욱 그렇죠. AI의 실제 성능을 제대로 평가하는 방법에 대해 데이터홀릭 멤버들이 함께 이야기 나누었습니다. 이번에도 재밌겠죠? 맞아요. 재밌습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/J1XK_elwwJU ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25042076 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

2024 미국 대선을 앞두고 각종 언론사들이 예측 결과를 쏟아냈는데요, 다양한 시각화의 핵심은 다름 아닌 '불확실성'을 보여주는 것이었습니다. 우리의 예측이 '확실하지 않다'고 말하는 것이 왜 중요할까요? 이번 데이터 홀릭 에피소드에서는, 불확실성을 전달하기 위한 다양한 시도들을 탐구하고, 더 나아가 불확실성을 시각화하는 것과 수용자의 신뢰 간 관계를 탐구한 연구를 소개하였습니다. 영상을 통해 확인해 보세요! 참고 논문) https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3613904.3642371 ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/qTpFhSOzKC4 ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25031162 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트...

데이터 분석하려면 코딩이 필수였던 시대가 저물고 있습니다. ChatGPT와 Cursor 같은 AI 도구의 등장으로 이제는 자연어로 데이터를 분석할 수 있는 시대가 왔으니까요. 통계 분석 도구 SPSS로 시작해 R, Python을 거쳐 AI 기반 분석 도구까지, 데이터 분석의 도구와 방법론이 어떻게 변화해왔는지 살펴봤습니다. 그리고 앞으로 데이터 분석가들의 업무는 어떻게 변할지, AI가 바꾸어 놓을 데이터 분석의 미래를 그려봤습니다. 솔직히 쫌 재밌을거 같죠? 맞아요. 재밌습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/1E-lH4ka6CA ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25026676 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 |...

데이터 레이크하우스, 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인, 데이터 매쉬 등 도대체 용어가 이렇게 많을 수 가 있을까요? 그 중의 하나인 데이터 파이프라인에 대해 살펴봤습니다. 박박사는 회사에서 파이프라인을 어떻게 보고 있고, 어떻게 구성해놨을까요? 2024년 끝나가고 있는 시점에 박박사가 한번 살펴봤습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/Rdd5khdewVs ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25022714 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc □ 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

파이콘 한국 2024의 아침이 밝았습니다! 이번 파이콘 한국은 10번째 열리는 행사인 만큼 많은 분들의 참여를 위한 활동들을 준비했다고합니다. 특히 해외 연사 섭외나 라이트닝 토크, 다양한 사람과 네트워킹을 위한 열린 점심 등 풍성한 프로그램들이 보이네요. 조은님이 알려주시는 파이콘 한국 2024의 참여 꿀팁도 챙겨서 참여하시면 좋겠네요! ■ PyConKr 2024 페이지 https://2024.pycon.kr/ ■ PyConKr 2024 티켓구매 페이지 https://shop.pycon.kr/ticket ■ 조은님의 유튜브 채널: 오늘코드 https://www.youtube.com/c/todaycode ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/y4hqQbFL9fA ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25018774 ──────────────────────── ●...

코로나의 밤이 가고 개발자 컨퍼런스의 아침이 밝았습니다! 작년(2023년)부터 다시 활발히 오프라인 컨퍼런스가 열리고 있는데요. 한국 개발자 컨퍼런스의 큰형님쯤 되는 PyConKr를 오늘코드 박조은님께서 소개해주십니다. 컨퍼런스 열자고 해외에 밴치마킹하러 간다고?! 이제는 그렇게 가는걸 지원도 해준다고?! 대체 어떤 일들이 있었는지 조은님의 흥미진진한 이야기를 들어보시죠. ■ 조은님의 유튜브 채널: 오늘코드 https://www.youtube.com/c/todaycode ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/qF2okFdNkRU ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25018771 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 |...

이번 에피소드에서는 일명 "데이터 시각화, 이렇게 하지 맙시다" 심화 편입니다. (기본 편은 241번째 에피소드를 참고해 주세요!) 우리는 보통 차트 자체가 잘못 제작되는 경우에만 집중을 하고, 일명 Chartjunk를 경계하려고 노력합니다. 그렇다면 시각적 트릭을 사용하지 않고, 간결하고 직관적으로 차트를 만들기만 하면, 데이터 시각화가 적확한 정보만을 전파할까요? 다양한 사례들을 통해 겉으로는 그럴듯해 보이는 데이터 시각화 뒤에 숨겨진 의도를 파헤쳐 봅시다! # 참고 논문 Viral Visualizations: How Coronavirus Skeptics Use Orthodox Data Practices to Promote Unorthodox Science Online | Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing...

ChatGPT의 음성 모드가 단순한 음성 인식을 넘어 감정을 담아 말하고, 실시간으로 여러 언어를 통역할 수 있게 되었습니다. 이 놀라운 기술이 우리의 일상과 업무에 어떤 변화를 가져올지, 그 가능성은 무궁무진합니다. 이번 방송에서는 ChatGPT의 고급 음성 모드를 직접 체험해보며, 그 활용법을 탐구합니다. 심리 상담부터 언어 학습, 업무 보조까지 다양한 분야에서 이 기술을 어떻게 효과적으로 활용할 수 있을지, 창의적인 아이디어를 나눕니다. AI와의 감성적인 대화, 그리고 그 너머에 있는 미래의 모습을 함께 그려봅니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/XtF9M4rpHx0 ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25006184 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵...

저만 그런걸까요? 최근 토스 데이터 직군의 전방위 채용 광고를 계속 보게 되었습니다. 어떤 직군을 채용하는거지? 그 동안은 따로 이렇게 채용하지 않았던거 같은데, 뭔가 다른 일이 있나? 라는 생각이 들더라구요. 그래서 이번엔 아예 토스 채용 페이지에 들어가서, 데이터 직군만 살펴봤습니다! 다른 채용 페이지와 비교해서 볼 때 와는 또 다른 이야기를 할 수 있어서 좋았던 것 같습니다. 반응이 좋으면 아예 한 회사를 정해서 진행하면 좋겠다는 생각이 들 정도로요! 혹시 궁금한 회사가 있으시다면 댓글로 알려주시고, 토스편도 많관부! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/UvThEKmeDbU ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25004365 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵...

AI와 영화의 만남, 어떤 결과물이 나올까요? Reply AI 영화제에서 그 해답을 찾아봅니다. 59개국에서 1,000편 이상 출품된 이 영화제의 뒷이야기와 수상작 'To Dear Me'의 제작 과정을 상세히 살펴봅니다. AI가 영화 제작의 새로운 지평을 어떻게 열어가고 있는지, 그리고 이것이 영화 산업에 미칠 영향에 대해 깊이 있게 분석합니다. 10:57 본론: Reply AI 영화제 ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/uUbOWJ5CHrE ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25002565 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 |...

박박사가 최신 데이터 인프라 도구들을 살펴본 내용을 공유합니다. 기존 강자인 Spark, kafka 등 java 기반의 도구들과 경쟁하려고 하는 새로운 rust 생태계를 살펴보고, 그 중심에 있는 data fusion과 arrow에 대해 언급합니다. 그래서 결국 박박사는 어떤 도구들을 사용 중이라는 걸까요? 뭐가 좋은 거다 라고 이야기하고 싶은 걸까요? ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/AhU3v4yWruU ■ 유튜브 라이브로 보기 https://youtube.com/live/marq0Qa-yHU ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25000424 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 |...

평소 파워포인트를 이용해 데이터 시각화할 일 많으신 분들께 희소식입니다. 노코드 데이터시각화 도구 Datawrapper가 파워포인트에도 진출했습니다! 이번 데이터홀릭 에피소드에서는 새로 출시된 datawrapper add-in을 직접 이용하며 해당 도구의 장단점을 탐색하는 시간을 가져보았습니다. • 참고 사이트 Introducing Datawrapper for PowerPoint https://blog.datawrapper.de/create-data-visualizations-in-powerpoint/ Datawrapper Academy https://academy.datawrapper.de ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/7i0AX0ukTOA ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24995541 ──────────────────────── ● 유튜브...

Posit에서 RStudio의 다음 세대 IDE인 포지트론(Positron)을 출시했습니다! 엄청난 기능들을 탑재하고 있어서 데이터를 다루는 사람들의 마음을 두근거리게 하고 있습니다. 차세대 IDE 포지트론은 과연 어떤 기술들로 만들어졌을까요? 데이터홀릭에서 살펴봤습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/Wb7u-u6pUKU ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24995539 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI가 논문을 작성하고 리뷰하는 시대가, 이제 진짜로 열렸습니다. 연구 아이디어 생성부터 실험, 논문 작성까지 전 과정을 자동화하는 도구가 등장했거든요. 학계가 AI 중심으로 변한다면 인간 연구자는 무슨 일을 하게 될까요? 데이터홀릭에서 고민해 봤습니다. 17:11 본론: ChatGPT만 믿고 논문쓰기, 당신도 나락에 갈 수 있다! 24:42 AI 과학자의 등장 ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/zT2HjEtir2w ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24987054 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 |...

그동안 많은 전문가들이 사회과학 연구에서 LLM의 잠재력에 대해 논의해왔지만, 일각에서는 좀 망설이는 목소리도 있었습니다. 신뢰 및 편향의 문제로 인해 실제 연구에 적용하기를 주저하는 분위기였죠. 그러나 최근 아주 흥미로운 연구 결과가 나왔습니다. 바로 LLM이 사회과학 도메인 텍스트를 분석하고 실험 결과를 예측하는데 꽤나 효과적으로 쓰일 수 있다는 연구입니다. 이번 에피소드를 통해 자세한 연구 내용과 함께 앞으로 사회과학 연구 분야에서 LLM이 새로운 도구로 자리 잡을 수 있는 가능성에 대해서 함께 이야기해 보아요! 참고 논문) Rathje et al. (2024). GPT is an effective tool for multilingual psychological text analysis. PNAS, https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2308950121 Ashokkumar, Hewitt, Ghezae, & Willer...

AI 도구 만족도 조사 결과가 화제입니다. 직군에 따라 AI 도구 만족도가 다르다고 하네요. 하지만 이 해석, 과연 믿을 만할까요? 작은 표본의 함정, 직군별 비교의 오류, 여러 조사 결과를 비교할 때 주의할 점까지. 이번 방송에서는 화제의 AI 만족도 조사 결과를 심층 분석합니다. 데이터를 제대로 읽는 법, 함께 알아보겠습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/ ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

엑셀 파일을 받았을 때, 이 데이터를 어떤 차트로 보여줄지부터 고민하셨나요? 하지만, 표(table)야말로 데이터 시각화의 근본 중의 근본이라고 할 수 있죠. 이번 에피소드를 통해 표를 기반으로 한 다양한 시각화 사례들을 살펴보면서, 더 많은 정보를 효과적으로 전달하기 위해 신경 써야하는 요소들을 확인해보세요! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/8eg0cQU1NHg ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24973945 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc □ 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI가 좋은 것은 알겠는데 너무 어렵게 느껴지셨던 분들 많으시죠? 이제 데이터홀릭에서 진행하는 [일상을 바꾸는 AI] 시리즈와 함께 해보세요. 재미있고 쉽게 AI를 활용하는 방법을 조과장이 전해드립니다. 첫화에서는 클로드3로 편지쓰기에 대해 알아보았는데요, 가족에게 편지 쓰는 법 뿐 아니라 업무에서 이메일을 활용하는 방법까지 폭넓게 다뤄보았습니다. 특히 상사를 이메일로 기가 먹히게 설득하는 모습에 패널들이 매우 놀랐다는데요, 과연??! 이번 에피소드에서 남들과는 다른 조과장만의 프롬프트도 구경해보시고, 여러분도 어떻게 생성형 AI를 쓸 수 있을지 함께 생각해보시기 바랍니다. 조과장의 브런치 글은 아래의 링크에! https://brunch.co.kr/@chanrran/139 ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/uR4kjO_gSLs ■ 팟빵에서...

데이터 분석에도 위계가 있다는 사실, 알고 계시나요? 데이터를 토대로 의사결정했다고 해서 다 같은 게 아닙니다. 어떤 데이터를, 어떻게 수집해서, 어떻게 분석했느냐에 따라 신뢰할 수 있는 정도가 다르기 때문입니다. 특히 중요한 의사결정을 해야 한다면 각각의 자료가 얼마나 신뢰할 만한지를 판단할 수 있어야 합니다. 데이터 분석에 어떤 위계가 있을까요? 데이터홀릭 멤버들과 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/sOYzAUXedDM ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24966619 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북...

데이터 분석이나 인프라에 기술 용어들이 난무하고 있습니다. 도대체 내가 알아야 할 것이 이렇게나 많다니! 그래서 박박사가 데이터 인프라, 데이터 플랫폼으로 검색한 구인 정보를 읽으며 각 단어가 무엇인지 살펴봅니다. 박박사는 그 용어들을 어떻게 생각하고 있는지 한번 들어볼까요? ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/KU8IcghtAuk ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24961014 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc □ 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI에 인간적 성격을 부여하는 것은 단순한 기술이 아닌 철학적 도전입니다. AI 성격이란 무엇이며 성격이 그들에게 왜 필요할까요? 이번 에피소드에서는 Claude AI Alignment팀의 연구를 소개하며, AI 성격을 구축하는 Constitutional AI 방법론과 성격을 둘러싼 다소 철학적인 이야기도 함께 다뤄보고자합니다. 여러분들의 생각도 댓글을 통해 남겨주세요! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/XJK9M9k9av4 ■ 팟빵에서 듣기 http:// ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc □ 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

AI가 모든 직업에 영향을 미칠 것이라는 전망은 과장된 주장이 아니라 많은 연구자들이 공통적으로 내놓는 전망입니다. 경제적 효율성에 따라 순서와 정도의 차이는 있겠지만, 결국 우리 모두의 직업이 AI의 영향권 안에 들어갈 거라고 합니다. AI는 어떤 기준으로, 어떤 순서로 우리 일자리에 영향을 미치게 될까요? 지난 방송에 이어서 HR 분야에서 오랫동안 연구해오신 이중학님을 모시고 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/Y1TK0lY156k ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24952171 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc...