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iwashi
fukabori.fm
技術・組織・マネジメントなどを深掘りして楽しむPodcastです。
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4.9 stars from 183 ratings
#90
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日本の大学2年生です。 英語が好きなので独学でしているプログラミングの勉強は日本語と英語のリソースを使っています。 日本のプログラミング界と海外のプログラミング界が融合されたコンテンツは貴重だと思うので、私にとって特に貴重でした!
”
Kioikos via Apple Podcasts · Japan · 03/03/23
#42
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HIGH OUTPUT MANAGEMENT。初めて聞いた。読んでみようかなあ。チェックイン、重要だわ。エピソードが身近でした。
”
名とんちん via Apple Podcasts · Japan · 01/16/21
勉強になります
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最近聴き始めましたが、TECH系のPodcastの中でも群を抜いて濃度が高いのではないかなという感想です。自分的に刺さってくるパワーワードが多いので今後も拝聴させていただきます。
”
kuruhne via Apple Podcasts · Japan · 09/23/20
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122. EMConf JP 2025 w/ dora_e_m
190(いくお)さんをゲストに、EMConf JP 2025の開催背景や概要、トーク選定などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタEMConf 2025開催の背景日本のエンジニアリングマネジメントの現状への課題感そもそもエンジニアリングマネージャーとは?Konifar's ZATSUなぜカンファレンスという形式で開催したのか?テーマに「増幅」と「触媒」を選んだ理由は?CFPで応募されたトークの選定で重視している点は?カンファレンスを通して、持ち帰ってほしいポイントは?EMConf JP 2025 オフィシャルサイト See Privacy Policy at...
Published 11/11/24
fukabori.fm
Published 11/11/24
121. 音声基盤モデル w/ noriyuki_kojima
コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタコトバテクノロジーズの概要・創業ストーリーFugaku-LLMGENIAC成果報告会ChatGPT Advanced Voice Mode従来の音声処理音声分野でのスケーリングの難しさ音声データにおけるNext Token Prediction学習データの収集方法良いデータと悪いデータ音声生成AIの評価音声同時通訳への応用デモ動画コトバテクノロジーズへのコンタクトフォーム See Privacy Policy at...
Published 10/21/24
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