Description
Dalla competenza di dominio, portata da chi lavora sul campo, nella progettazione dei sistemi di intelligenza artificiale, alla cura del dato quanto più vicino alla sorgente; dall’importanza di padroneggiare, e talvolta internalizzare, la conoscenza delle tecnologie, alla governance nell’analisi degli algoritmi. Questo podcast illustra quel che serve per disegnare e poi implementare un progetto di intelligenza artificiale da adottare in azienda. Si tratta di alcuni degli spunti emersi durante il panel “Come sviluppare un progetto di AI” che ha messo attorno a un tavolo 4 testimonianze
Non solo leggi per gli umani: l’autonomia decisionale delle macchine richiede una regolamentazione dell’AI che parli direttamente alla tecnologia. Dal nuovo report ENISA allo strumento della privacy by design, i passi verso una governance multilaterale per l’intelligenza artificiale
Published 06/22/21
L’Osservatorio Agenda Digitale del Politecnico di Milano ha condotto un censimento delle principali iniziative internazionali con l’obiettivo di mappare l’ecosistema delle applicazioni di intelligenza artificiale sviluppate in ambito pubblico. Ecco cosa è emerso.
Published 06/08/21