Non solo leggi per gli umani: l’autonomia decisionale delle macchine richiede una regolamentazione dell’AI che parli direttamente alla tecnologia. Dal nuovo report ENISA allo strumento della privacy by design, i passi verso una governance multilaterale per l’intelligenza artificiale

L’Osservatorio Agenda Digitale del Politecnico di Milano ha condotto un censimento delle principali iniziative internazionali con l’obiettivo di mappare l’ecosistema delle applicazioni di intelligenza artificiale sviluppate in ambito pubblico. Ecco cosa è emerso.

Ora che molte applicazioni dell’analytics hanno raggiunto una piena maturità in diversi settori - dalla gestione della customer experience nelle telecomunicazioni e nell’energia fino all’automazione del processo di analisi e liquidazione dei sinistri in ambito assicurativo - è utile sfruttare proficuamente le lessons learnt anche nel dominio delle risorse umane. In questo podcast si ripercorrono i passi da compiere per costruire innovativi modelli di catalogazione dinamica delle competenze

Se le due tecnologie sono utilizzate in parallelo si possono eliminare i limiti reciproci che ne ostacolano la scalabilità e l'adozione. In questo podcast viene illustrato un caso pratico di certificazione grazie alla tecnologia blockchain dei dati elaborati dagli algoritmi di intelligenza artificiale per dimostrare che i parametri scelti siano coerenti con gli obiettivi prefissati. In generale, il primo vantaggio dell’integrazione delle due tecnologie è che si possono condividere modelli di...

I talenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale che operano nell’Unione europea sono la metà di quelli presenti negli USA. L’Italia si colloca nella fascia medio bassa in termini di talenti AI, con l’unica eccezione di una maggior presenza percentuale di donne che lavorano e fanno ricerca in questo campo. Sono questi alcuni risultati che emergono dal rapporto Linkedin – Economic Graph, dedicato alla distribuzione nella UE di competenze AI, la cui scarsa disponibilità rappresenta uno dei...

Per contrastare i moderni attacchi informatici, sempre più complessi, non bastano più l’antivirus o soluzioni semplificate, ma occorre sfruttare tecnologie di cyber defense all’avanguardia come quelle basate sull’intelligenza artificiale. Ecco gli scenari attuali e le possibili soluzioni tecnologiche tenendo presente che i migliori software di protezione globale per un’azienda ricorrono all’analisi in tempo reale di tutto il traffico di rete e al monitoraggio delle attività di ogni utente, di...

Tutti gli algoritmi dovrebbero essere trasparenti, ma così non è. Secondo gli studiosi la linea di demarcazione tra intelligenza artificiale spiegabile e interpretabile è rappresentata dalla user interface. Indipendentemente dal livello di esperienza degli utenti e dalla loro professione (data science, sviluppatori, business line), l’interpretabilità permette di comprendere i modelli di intelligenza artificiale in modo semplice e facendo questo aiuta a ridurre la diffidenza nei confronti...

I sistemi di intelligenza artificiale pongono nuovi e inaspettati problemi nel mondo del diritto e della società. Ci troviamo davanti a entità, le cui decisioni e risultati non sono pienamente l’effetto di azioni umane, ma derivano da una serie di processi che, dopo l’istruzione della macchina, hanno autonoma capacità decisionale e in alcuni casi non giustificabili a posteriori, in quanto non è possibile comprendere come il sistema sia giunto ad assumere una certa decisione. Di chi è dunque...

Dalla competenza di dominio, portata da chi lavora sul campo, nella progettazione dei sistemi di intelligenza artificiale, alla cura del dato quanto più vicino alla sorgente; dall’importanza di padroneggiare, e talvolta internalizzare, la conoscenza delle tecnologie, alla governance nell’analisi degli algoritmi. Questo podcast illustra quel che serve per disegnare e poi implementare un progetto di intelligenza artificiale da adottare in azienda. Si tratta di alcuni degli spunti emersi durante...

È più corretto parlare di intelligenza artificiale o di intelligenza aumentata o …? E ancora: cosa deleghiamo alle macchine e ai sistemi che definiamo “intelligenti”? Siamo in un mondo globale, interconnesso, senza confini eppure siamo sempre più chiusi nelle piccole stanze create da algoritmi costruiti per “renderci la vita più facile”: come scardinare questo paradosso? Sono alcuni dei temi che ZeroUno ha affrontato in questa intervista a Luciano Floridi, professore ordinario di filosofia ed...

Dal quantum computing, ai chip neuromorfici, alle ReRAM e così via. La ricerca per sviluppare tecnologie hardware in grado di supportare gli sviluppi in ambito software (la “croce” dell’informatica da quando è nata) dell’intelligenza artificiale è intensa. Riportiamo qui le tecnologie che attualmente sono disponibili, o in avanzata fase di rilascio, e che possono consentire di realizzare pienamente le promesse di questa disciplina.

Un viaggio alla scoperta delle principali tecnologie di intelligenza artificiale attualmente utilizzate con uno sguardo a quel che ci si può aspettare dal futuro. In questa sintetica guida che spiega cosa sono AI e intelligenza aumentata, machine learning e deep learning, natural language processing e riconoscimento delle immagini, emerge che cosa possono fare le macchine oggi e quali nuove applicazioni si stanno studiando per aumentare il loro contributo allo svolgimento delle attività di...

In questo episodio analizzeremo dati di varie ricerche relative alla crescita dell’intelligenza artificiale in vari settori, al suo impatto economico e sul mondo del lavoro per cercare di ipotizzare gli sviluppi futuri del settore.

L’intelligenza artificiale fa ormai parte della nostra vita quotidiana. Gli ambiti di applicazione sono moltissimi, in questo episodio ne esamineremo in particolare quattro: sanità, automotive, finance e studi professionali

Nel corso di questa puntata andremo a definire i concetti base di intelligenza artificiale con qualche cenno storico, dalla macchina analitica di Babbage ad oggi. Qual è lo stato dell’arte e quali gli snodi principali dell’IA