【本期内容】纵观人类历史,每一次大的技术变革,都会深刻地影响人类信息传播的方式。从纸媒时代,到广播电视,再到传统互联网,媒体形式的更新都离不开作者、编辑和播音员这些「人」的引导因素——直到移动互联网时代,「推荐算法」开始接管。
面对 AGI 即将席卷来的浪潮,一直在关注前沿商业和文化事件的李翔,看到了「推荐算法」即将走到一个新的拐点 。很显然,「机器学习」会在未来十年内进一步发展,更加广泛而深入地为我人们选择看到的信息。但相应的担忧也在同步增长:「信息茧房」「算法造神」等,成为对算法的常见批评。
下一步的算法革新将往何处去?AGI...
Published 07/17/24