【本期内容】纵观人类历史，每一次大的技术变革，都会深刻地影响人类信息传播的方式。从纸媒时代，到广播电视，再到传统互联网，媒体形式的更新都离不开作者、编辑和播音员这些「人」的引导因素——直到移动互联网时代，「推荐算法」开始接管。 面对 AGI 即将席卷来的浪潮，一直在关注前沿商业和文化事件的李翔，看到了「推荐算法」即将走到一个新的拐点 。很显然，「机器学习」会在未来十年内进一步发展，更加广泛而深入地为我人们选择看到的信息。但相应的担忧也在同步增长：「信息茧房」「算法造神」等，成为对算法的常见批评。 下一步的算法革新将往何处去？AGI...