О персонализации в финансовых приложениях, обратной связи, дешевых экспериментах и генерации гипотез
Listen now
Description
«Есть такой классически пример „Икеи”, когда они проводили исследование и выяснили, что люди, которые собирают сами мебель дома, готовы платить за нее больше, чем те, кто получает готовый стул». «Это большой челлендж — понять, как каждому клиенту предложить что-то, что будет для него релевантно. Потому что когда пытаешься сделать какой-то стандартный Journey на каждом этапе, то неминуемо появятся большие сегменты, которым твое предложение не подойдет. Они отвалятся и не начнут пользоваться твоим продуктом. Это и есть самая интересная часть моей работы — попытаться увидеть за сегментами, за миллионами конкретных людей, конкретный профиль». Гость: Никита Иванов Revolut, Product Owner in Retail Lifecycle Ведущий подкаста: Юра Агеев, основатель ProductSense Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast. Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io О чем говорим: 1:54 Что такое розница в банкинге 2:48 Жизненный цикл клиента в рознице 5:19 Роль продакт оунера, который занимается жизненным циклом клиента 6:12 Персонализация в продуктах с десятками миллионов пользователей 7:43 Как увидеть за миллионами конкретных людей. Сегментация 10:36 Точки персонализации за пределами онбординга 13:54 Что предложить конкретному клиенту, чтобы он остался в продукте 16:16 Увеличение размера кошелька и количества продуктов, которыми пользуется клиент 18:24 Как работают нестатические сегменты в Revolut 21:21 Какими способами и какие метрики надо наращивать в банковском приложении 24:22 Как формируются и тестируются гипотезы о людях 27:51 Как работают дополнительные продукты и персонализированные предложения 31:10 Финансовый бизнес и механики персонализации соцсетей 33:04 Как организуется сбор обратной связи и данных 36:10 Построение инфраструктуры и фреймворка для дешевых экспериментов 39:17 Допустимая просадка пользовательского опыта в ходе экспериментов 41:16 Персонализация пользовательского интерфейса и дизайна 44:13 Автоматизация и ручной труд в персонализации онбординга 46:56 Персонализация интерфейса за пределами онбординга 48:47 Персонализация интерфейса со стороны клиентов и где персонализация не нужна 51:31 С чего начать погружение в персонализацию
More Episodes
Как убедить продавца выставляться на твоем маркетплейсе? Какой должен быть онбординг и как измерить его эффективность? Есть ли место генеративным моделям в практике маркетплейсов? «Иногда большие продукты рождаются внутри корпорации, а потом ответвляются. Например, ты являешься экспертом в...
Published 04/24/24
Published 04/24/24
«Все начинают с open-source моделей или с оберток над OpenAI. Строят какой-то первый продукт, проверяют гипотезу и, если взлетает, инвестируют в собственные модели. Для этого нужно покупать железо, нанимать редакторов, писать контент. Потому что чем лучше ты контролируешь технологию, тем более...
Published 04/17/24