О системном мышлении при запуске продуктов, недоиспользованных ресурсах и правильной аудитории
Listen now
Description
«Лидеры рынка не рискнут переходить на новую технологию, потому что им есть что терять. А кроме того, потому что они сделали много инвестиций в предыдущую технологию, которая уже вывела их на передний край». «Мой научный руководитель использовал термин White Space Management. Идея в том, что ты определяешь ресурсы, которые используются не до конца, и находишь для них применение. Возьмем университетские аудитории: по выходным и по ночам они обычно простаивают. Почему мы их не продаем? Почему мы не находим людей, которым почему-то по ночам или по выходным нужна аудитория. И таких людей много и некоторые университеты даже делают это». Гость: Байрам Аннаков Founder & CEO @MindShare, ex-Founder & CEO @App in the Air, автор канала EDU https://t.me/ProductsAndStartups Ведущий подкаста: Юра Агеев, основатель ProductSense Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast. Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io О чем говорим: 1:54 Системное мышление в проверке гипотез 5:51 Что такое Time to Value 9:12 Что такое хороший инструмент размышления 10:06 Взгляд на отрасль с точки зрения силы покупателя 12:50 Три типа продуктов 17:23 Frequency. Выпуски первых релизов продукта 19:38 Frequency. Цикл жизни идеи и ее соответствие духу времени 24:03 White Space Management 27:47 Достаточно ли хорошо мы используем то, что у нас есть 32:08 Переменные и постоянные расходы 36:10 Как ведет себя выручка 39:38 Возможность собирать обратную связь о пользователях продукта 44:45 Кейс по работе с обратной связью 49:53 Порог производственных возможностей 53:35 Фрагментированность поставщиков 55:41 Распространение инновационных продуктов 59:52 Любимое измерение Байрама
More Episodes
Как убедить продавца выставляться на твоем маркетплейсе? Какой должен быть онбординг и как измерить его эффективность? Есть ли место генеративным моделям в практике маркетплейсов? «Иногда большие продукты рождаются внутри корпорации, а потом ответвляются. Например, ты являешься экспертом в...
Published 04/24/24
Published 04/24/24
«Все начинают с open-source моделей или с оберток над OpenAI. Строят какой-то первый продукт, проверяют гипотезу и, если взлетает, инвестируют в собственные модели. Для этого нужно покупать железо, нанимать редакторов, писать контент. Потому что чем лучше ты контролируешь технологию, тем более...
Published 04/17/24