智能驾驶始终是当前汽车行业讨论最热烈的话题之一，对于消费者来说，也是既好奇，也容易产生误解的话题。当前的智能驾驶，主要是为了安全还是便捷，还是好玩？如何看待当前高速和城市NOA的体验？如何理解备受争议的AEB等功能所应当发挥的作用；大模型技术如何应用于智能驾驶，我们和美国的差距是扩大还是缩小？特别是在特斯拉已经采用端到端模型，推出FSD12之后；中国的智能驾驶企业，在面临重重挑战的情况下，应该采取什么办法应对？就这些问题，我和国内知名的汽车专家，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长 朱西产老师进行了交流。以下是本期节目要点。 01:05 关于AEB：85公里刹停就是五星安全，但用户要求的是130； 07:00 关于NOA：从L2到L2+，已经从辅助驾驶提升到监督驾驶； 11:15 L2+的标准，关键是能够允许脱手脱眼的时间定多久； 12:56 到底是不是全速域的AEB，车企从道义上应该跟用户说清楚； 18:56 AEB功能目前是严控“误刹车”，放开“漏刹车”； 25:08 城市NOA，建议考察“一次平均接管时长”； 27:48 高速NOA将成为标配，谁家产品让人放心； 29:47 如何评价大疆和宝骏合作的千元级NOA方案； 30:54 国内车企做“端到端”难度体现在哪儿？算力够不够？ 39:02  大模型领域，美国在基础和应用上都很强，中国怎么办？ 43:20 “车路云”可以提高交通效率，但是解决不了安全问题； 51:36 梅大高速的塌方事故能不能靠预警系统避免？ （由于采访当天上海刮大风，底噪略有点大，但是掩盖不了内容的价值，敬请见谅。） 同济大学汽车学院朱西产教授