Episodes
Stéphane Mallat
Collège de France
Science des données
Année 2023-2024
Séminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitage
Published 03/13/24
Stéphane Mallat
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Science des données
Année 2023-2024
08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 03/13/24
Stéphane Mallat
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Science des données
Année 2023-2024
08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 03/13/24
Stéphane Mallat
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Science des données
Année 2023-2024
Séminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférence
Published 03/06/24
Stéphane Mallat
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Science des données
Année 2023-2024
07 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 03/06/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
Séminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de Markov
Published 02/28/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
06 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 02/28/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
Séminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventions
Published 02/14/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
05 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 02/14/24
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Année 2023-2024
Séminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibre
Published 02/07/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
04 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 02/07/24
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Année 2023-2024
Séminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023
Published 01/31/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
03 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 01/31/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2
Published 01/24/24
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Année 2023-2024
02 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 01/24/24
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Année 2023-2024
Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1
Published 01/17/24
Stéphane Mallat
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Année 2023-2024
01 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 01/17/24
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Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées
Les cinq dernières décennies ont vu la construction d'une nouvelle branche de physique statistique qui étudie les systèmes fortement désordonnés. Partant de l'étude des verres de spin, ce champ s'est étendu et s'est intéressé à des systèmes complexes dans différentes branches de la...
Published 03/08/23
Stéphane Mallat
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Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.
La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de...
Published 03/08/23
Stéphane Mallat
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Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Séminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysique
Un des défis de l'astrophysique et de la cosmologie est d'étudier des processus non linéaires complexes à partir d'un nombre souvent limité d'observations multicomposantes. Cette tâche est rendue d'autant plus difficile que la modélisation physique de ces processus n'est pas...
Published 03/01/23
Stéphane Mallat
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Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.
La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de...
Published 03/01/23
Stéphane Mallat
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Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Séminaire - Valentin De Bortoli : Synthèse d'images par maximum d'entropie
Valentin De Bortoli, CNRS, École normale supérieure
Ces dernières années ont vu l'essor des techniques basées sur les réseaux de neurones pour la synthèse d'images. Ces méthodes reposent le plus souvent sur la minimisation d'une fonction, pour laquelle les minimiseurs sont supposés être les solutions du...
Published 02/22/23
Stéphane Mallat
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Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques.
La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de...
Published 02/22/23
Stéphane Mallat
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Science des données
Année 2022-2023
Modèles, information et physique statistique
Séminaire - Bruno Loureiro : Physique statistique et réseaux de neurones
Published 02/15/23