Episodes
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitage
Published 03/13/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 03/13/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 03/13/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférence
Published 03/06/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 07 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 03/06/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de Markov
Published 02/28/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 06 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 02/28/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventions
Published 02/14/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 05 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 02/14/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibre
Published 02/07/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 04 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 02/07/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023
Published 01/31/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 03 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 01/31/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2
Published 01/24/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 02 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 01/24/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1
Published 01/17/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 01 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Published 01/17/24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées Les cinq dernières décennies ont vu la construction d'une nouvelle branche de physique statistique qui étudie les systèmes fortement désordonnés. Partant de l'étude des verres de spin, ce champ s'est étendu et s'est intéressé à des systèmes complexes dans différentes branches de la...
Published 03/08/23
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques. La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de...
Published 03/08/23
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysique Un des défis de l'astrophysique et de la cosmologie est d'étudier des processus non linéaires complexes à partir d'un nombre souvent limité d'observations multicomposantes. Cette tâche est rendue d'autant plus difficile que la modélisation physique de ces processus n'est pas...
Published 03/01/23
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques. La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de...
Published 03/01/23
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Valentin De Bortoli : Synthèse d'images par maximum d'entropie Valentin De Bortoli, CNRS, École normale supérieure Ces dernières années ont vu l'essor des techniques basées sur les réseaux de neurones pour la synthèse d'images. Ces méthodes reposent le plus souvent sur la minimisation d'une fonction, pour laquelle les minimiseurs sont supposés être les solutions du...
Published 02/22/23
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particules microscopiques. La théorie de l'information relie cette perspective avec la modélisation de...
Published 02/22/23
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Bruno Loureiro : Physique statistique et réseaux de neurones
Published 02/15/23