La motivation de ce travail est l'étude des relations de dépendance entre évènements extrêmes spatiaux observés sur des phénomènes d'origine climatique ou environnementale. L'identification d'une telle structure de dépendance, en particulier la simultanéité de valeurs exceptionnelles, est fondamentale pour la compréhension de ces phénomènes. Nous nous intéressons à la caractérisation de la dépendance de couples de maxima issus de données spatialisées. A partir des outils de la théorie des extrêmes multivariés et de la géostatistique nous proposons un test basé sur le madogramme pour déterminer la structure de dépendance des extrêmes d'un champ aléatoire. Une procédure de tests multiples pour déterminer la dépendance asymptotique globale est proposée. Elle est basée sur la distribution du nombre de rejets de l'hypothèse nulle obtenue par rééchantillonnage. Cette procédure est validée sur des simulations de processus présentant différentes caractéristiques extrêmales et illustrée sur des données climatiques. Vous pouvez entendre l'intervention, tout en visualisant le Power Point, en cliquant sur ce lien : http://epn.univ-paris1.fr/modules/UFR27semSAMOS/SemSamos20090220-Bel/SemSamos20090220-Bel.html. Ecouter l'intervention : Bande son disponible au format mp3 Durée : 1h04