Dans cet exposé nous présentons une méthode d'ACP non linéaire par poursuite de projection qui généralise l'ACP usuelle. La généralisation porte : 1) sur le critère de projection utilisé, 2) sur la classe des fonctions de régression utilisées. Nous présentons deux critères de projection : Un index classique en poursuite de projection mesurant l'écart à la normalité et un index de variance locale. Nous illustrons la méthode sur des données simulées et réelles en utilisant la librairie AAM développée en R. Vous pouvez entendre l'intervention, tout en visualisant le Power Point, en cliquant sur ce lien : http://epn.univ-paris1.fr/modules/UFR27semSAMOS/SamosSeminaire20090206/SamosSeminaire20090206.html. Ecouter l'intervention : Bande son disponible au format mp3 Durée : 59min