Dans cette séquence, vous apprendrez à calculer la probabilité de se situer entre 2 valeurs lorsqu'une variable quantitative suit une loi normale. La séquence s'appuie sur un exemple permettant de calculer la probabilité qu'une population de taille moyenne et d'écart type connus et donnés mesure entre une taille a et une taille b. Cela permet donc par exemple de prévoir le pourcentage de vêtements à prévoir pour une taille comprise entre a et b.

Introduction à l'analyse factorielle : l'objectif de la séance est de présenter simultanément les méthodes d'analyse factorielle et d'analyse en composantes principales. Comment simplifier la réalité complexe d'un jeu de données situé dans un espace à p dimensions en le projetant sur un plan résumant au mieux l'information ?

Présentation d'un projet concret d'analyse statistique : les participants doivent pendant leur cursus réaliser une étude de cas concrète en utilisant les méthodes statistiques vues en cours. Le cas présenté est le cas Vonzipper, où il s'agit de faire une étude de positionnement et explicative du prix de différents masques de ski en fonction de leurs caractéristiques. Les méthodes présentées en cours étant uniquement à base de variables quantitatives, une des difficultés de ce projet sera de...

Etude d'un cas pratique avec le logiciel SPSS : au travers d'un fichier de données, l'objectif de la séance est d'introduire le logiciel SPSS et la régression multiple. Présenté de façon intuitive, il ne s'agit pas d'un cours d'informatique, mais d'apprendre aux participants à se familiariser avce un logiciel nouveau et de se l'approprier rapidement.

Regression multiple, partie 2. L'objectif de la séance est de présenter d'une part l'apport marginal de chaque variable dans un modèle explicatif, et d'autre part d'introduire sur cette question la notion de test en statistique au travers du test de Student et le niveau de signification d'un test (P Value).

Exercice sur les intervalles de confiance : des estimations résultats d'échantillons ne restent que ponctuelles. Comment les interpréter et tirer des conclusions à l'aide d'intervalles de confiance ? Quelle taille d'échantillon utiliser pour obtenir une précision plus fine et donc exploitable ? Cet exercice est une révision avant un examen.

Introduction à la régression multiple

Présentation du cours de statistique en vue de la prise de décision