真实的AI替代正在程序员界发生；美国现代选举史最富戏剧性、结果最难预料的一届总统大选，接近最终揭晓；欧盟对中国产电动车加征关税政策的可能性正在急速上升，中国汽车出口拐点将改变什么 播音｜财新 杨律 文稿｜杨律 陈正雅 音频剪辑｜仝瀚元 商务 宣发｜孙坤 本期《周刊导播》，将先为你领读《财新周刊》封面文章《给AI带路》。让我们先来看看人们既期待又恐惧的AI替代，如今进行到了何种程度？ 蚂蚁金服和国际清算银行（BIS）合作开展了一项实验性研究，并在今年6月发布的BIS年度经济报告中披露了一些数据和结论。实验中，蚂蚁金服设置两组具有相似生产力水平和工作经验的程序员，其中一组使用蚂蚁推出AI代码助手CodeFuse，另一组则没有。结果，使用CodeFuse的小组的生成代码行数平均提高了55%，其中大约三分之一的增长归因于大模型生成的代码，其余部分来自程序员编码效率的提高。 不过，上述实验显示，如果按经验水平划分程序员，发现只有初级程序员在应用AI助手后的生产力增加了。结论是，不论高级还是初级程序员，他们对大模型提供的建议的接受度是一样的，只是经验丰富的高级程序员使用大模型写代码的次数更少。 CodeFuse负责人李建国对财新提到，4000行代码是个分水岭，每月写的代码行数没有超过这个数字的年轻工程师对CodeFuse的接受度更高，“因为在他们思考怎么实现的时候，AI代码助手已经帮他补全了。而超过这个数字的程序员太熟练了，很多东西已经印在脑子里，因此觉得自己写比自动程序还要快。不过，周围同事用AI越来越多，熟练程序员也在逐渐接受CodeFuse”。 商汤大模型代码工具“代码小浣熊”产品负责人贾安亚提到，高级工程师虽然很少用代码补全，但也会用“代码小浣熊”来做重复性高、不用脑的“烦人”的活儿，比如，对代码修改内容进行描述（commit message）、寻找代码的错误（debug）、给函数命名等。 BIS的其他研究还发现，AI对程序员这一职业的提效最为显著。其中纽约联邦储备银行的数据显示，使用生成式AI后，客服和商业文件撰写人员的生产力分别提高了约18%和60%；而使用GitHub Copilot的程序员每周能编写2倍以上的项目。 社会高度关注AI提效对程序员这类计算机从业人员的替代和需求变化。百度推出的“文心快码”负责人臧志认为，投入研发提升效率是公司首先考虑的事情，“增效”并不总和“降本”绑定。AI还不能完成许多端到端的交付，仍需要专业、资深程序员的流程设计，写代码只是其中一部分工作。 一名股份制商业银行IT部门负责人也认为，程序员在写代码之外还要做需求分析、设计、开会等工作，尽管该银行内部有超过5000人在使用代码助手、代码采纳率超过20%，但AI代码助手也难以提高公司整体人效。“现阶段只是程序员体验更好，而不是被取代，一些代码让AI帮忙写，省下来的时间他可以休息一下，或是去对接更多需求。” 本期封面文章，作者杜知航、刘沛林、关聪，除了AI在编程方面替代的详细分析，文章中还全面介绍了各大厂商在AI编程上的布局与野心，以及未来的可能发展。 《美国大选倒计时》 堪称美国现代选举史上竞选过程最富戏剧性、结果也最难预料的一届美国大选，即将在11月5日分出胜负。距离投票日只剩10天，起决定性影响的摇摆州还在上演激烈争夺。几乎所有民调和模型的推演都显示，民主党总统候选人、现任副总统哈里斯与共和党总统候选人、前任总统特朗普的胜算