Au fil de nos travaux j’ai identifié 8 défis principaux de l’IA générative. Il en existe sans doute d’autres je ne prétends pas à l’exhaustivité. Une récente interview donnée à un élève [en Executive] de Master à Rennes School of Management m’a permis de rassembler mes réflexions sur l’IA, le contenu et en particulier l’IA générative. J’en ai profité pour me livrer à un exercice de synthétisation de mes paroles par l’IA. Alors que je trouvais cette fonction complètement inutile par le passé, je reconnais aujourd’hui des avancées spectaculaires dans ce domaine. Au point que je ne pense plus qu’il faille l’écarter. Toutefois, comme le montre l’exemple ci-dessous, de nombreuses adaptations restent à la charge de l’auteur en fin de compte. En conclusion, cela sonne un peu comme la traduction automatique. L’outil ne fait pas gagner véritablement de temps, quand on maîtrise son sujet s’entend, mais permet de se débarrasser d’une tâche fastidieuse et sans valeur ajoutée. Mes recherches sur le sujet vont se poursuivre et il ne fait aucun doute que notre perception de ces outils et de leur utilité évoluera au fil du temps.  Les 8 défis de l’IA générative IA générative, défis et perspectives pour le marketing de contenu — photo antimuseum.com maison La Roche Paris 2024 La méthode utilisée pour résumer mon travail sur les défis de l’IA générative Voici le résumé de mes paroles — prononcées lors d’une interview — qui me permet d’évaluer à la fois l’outil de synthétisation (ici j’ai choisi Claude.ai) qui a fourni le meilleur résultat. Il m’offre également l’opportunité de publier un récapitulatif de mes travaux sur l’IA générative. Enfin, ce travail est également une préparation de mon futur cours sur création de contenu et IA générative de 2024-2025 auprès de 1 000 élèves d’Omnes Education Group. Pour résumer mes propres paroles, j’ai procédé par étapes. * J’ai extrait la vidéo (de Teams) et je l’ai transformée en fichier audio (m4a) * J’ai traité ce fichier audio pour en tirer une transcription fidèle avec Gladia * À partir du texte issu de Gladia, j’ai réalisé une trame qui reproduisait fidèlement mes paroles, mais avec plusieurs inconvénients. D’une part, le ton du texte était beaucoup trop oral et les expressions trop familières pour figurer dans un document formel. D’autre part, les phrases étaient trop longues et l’ensemble manquait de structure. * J’ai ensuite comparé les résumés structurés de ce texte réalisés par ChatGPT-4o, Pexplexity.ai et Claude.ai. Les 3 outils me fournissant un résumé de mes propres paroles, je ne considère pas ce travail choquant ni en contravention avec nos idées sur le contenu 100% humain (cf. humansubstance.com). Ceci d’autant plus que le travail n’était pas fini comme vous le verrez ici. * L’introduction du texte réalisée par Claude.ai (le meilleur pour le résumé de l’interview) a été entièrement supprimée et réécrite (ici même). Voici le prompt utilisé. »résume ce document [en PJ] et mets le en forme, comme si j’écrivais à la première personne un article sur visionarymarketing.com en masquant les questions de [Nom de l’intervieweur). Faire un billet structuré de 2 000 mots maximum et remettre en forme en enlevant les formules familières. Mettre en style formel professionnel tout en gardant les métaphores comme celle du tour de France. » * Claude (mais aussi ChatGPT-4o) est passé complètement à côté du décompte de mots. Je m’en suis douté, je lui ai donc donné une limite de 2 000 mots en sachant qu’il allait se planter, et il a produit un texte de 1 300 mots seulement. Ceci n’a pas une grande importance dans la mesu...