Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Séminaire - Guy Bunin : Many-Species Dynamics in Ecosystems Intervenant(s) Guy Bunin, Technion, Haifa

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Réseaux de neurones asymétriques et automates aléatoires

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Séminaire - Julie Grollier : Spins Neuromorphiques Intervenant(s) Julie Grollier, CNRS/Thales, université Paris-Saclay, Palaiseau

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Les réseaux de neurones : le modèle de Hopfield

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Séminaire - Erwin Bolthausen : The Mathematical Challenge of Perceptrons and Related Mean-Field Spin Glasses Intervenant(s) Erwin Bolthausen, université de Zurich A seemingly simple variation of the standard Sherrington-Kirkpatrick model is the bipartite SK-model. There, the set of spin variables is split into two groups, and random pair...

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones La brisure de symétrie des répliques de Parisi

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Séminaire - JMarc Mézard : La phase chaotique en température complexe Intervenant(s) Marc Mézard, université Bocconi, Milan Pour résoudre la théorie de champ moyen des verres de spin, Giorgio Parisi a utilisé la méthode des répliques, qui garde encore maintenant sa part de mystère. Pour comprendre son contenu, et trouver une solution...

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones La théorie de champ moyen : le modèle de Sherrington-Kirkpatrick

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Séminaire - Jorge Kurchan : La phase chaotique en température complexe De nombreux systèmes ont une phase dans le plan de température complexe dans laquelle la fonction de partition a une densité uniforme de zéros, et l'énergie libre thermodynamique est non analytique en température. Le premier exemple, qui a fait l'objet d'une étude analytique...

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Les modèles à énergies aléatoires

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Séminaire - Henri Orland : Application de la théorie des verres de spin à quelques systèmes complexes Après avoir exposé les résultats essentiels de la théorie des verres de spin, archétype des systèmes désordonnés en physique statistique, je montrerai comment ces concepts généraux s'appliquent à des systèmes aussi divers que les protéines et...

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Théorie des systèmes complexes : des verres de spin aux réseaux de neurones Depuis les années 1970, l'étude des verres de spin est au cœur de la théorie des systèmes désordonnés. Initiée par des observations expérimentales, comme des anomalies de susceptibilité magnétique ou des phénomènes de vieillissement, elle a donné lieu, jusqu'à aujourd'hui, à un nombre considérable de travaux chez les physiciens et les...

Bernard Derrida Physique statistique Collège de France Année 2022-2023 Conférencier invité Leonid Pastur – Entanglement Entropy of Disordered Fermions Série de quatre conférences en anglais. Entanglement is a fundamental intrinsic property of quantum systems manifesting strong non-local and non-classical correlations in them. In its simplest form entanglement causes two quantum particles to share a common pure state in which the particle do not have pure states of their own. Various...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2022-2023Conférencier invitéLeonid Pastur – Entanglement in Disordered SystemsSérie de quatre conférences en anglais.Entanglement is a fundamental intrinsic property of quantum systems manifesting strong non-local and non-classical correlations in them. In its simplest form entanglement causes two quantum particles to share a common pure state in which the particle do not have pure states of their own. Various aspects of entanglement...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2022-2023Conférencier invitéLeonid Pastur – Entanglement in Disordered SystemsSérie de quatre conférences en anglais.Entanglement is a fundamental intrinsic property of quantum systems manifesting strong non-local and non-classical correlations in them. In its simplest form entanglement causes two quantum particles to share a common pure state in which the particle do not have pure states of their own. Various aspects of entanglement...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2022-2023Leonid Pastur – Entanglement in Disordered SystemsSérie de quatre conférences en anglais.Entanglement is a fundamental intrinsic property of quantum systems manifesting strong non-local and non-classical correlations in them. In its simplest form entanglement causes two quantum particles to share a common pure state in which the particle do not have pure states of their own. Various aspects of entanglement proved to be of...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...

Bernard DerridaPhysique statistiqueCollège de FranceAnnée 2020-2021La physique des systèmes désordonnés et ses applicationsLa théorie des systèmes désordonnés est sans doute la branche de la physique statistique qui s'est le plus développée ces dernières années avec des retombées dans des domaines comme les mathématiques, la biologie ou l'optimisation. En s'appuyant sur des exemples simples, le cours de cette année 2020-2021 essaiera d'en exposer les principales idées et applications.Ce...