In dieser Episode von "AI in 5,4,3,2,1" beleuchtet Dominic humorvolle und zugleich lehrreiche Fehler beim Lernen von KI-Systemen und was wir daraus für den Businessalltag lernen können. - Erklärung von "Overfitting" und wie KIs manchmal auf die falschen Merkmale in den Daten fixiert werden - Diskussion über die Risiken und Kosten beim Eigenbau von KI-Modellen und warum die Nutzung und Anpassung bestehender Modelle oft sinnvoller ist - Bedeutung der Qualität von Trainingsdaten und Standardisierung im Umgang mit KI - Tipps, wie Unternehmen durch die geschickte Anpassung bestehender Modelle effizienter und kostenbewusster handeln können