Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金、显卡限购等，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？ 无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点，「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读，也就是应用场景的 Scaling Law」 夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉，曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地，国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。 本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 时间线：00:05:45 对英伟达GDC的看法 00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗？ 00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么？ 00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗？ 00:21:30 如何理解 [推理即训练] ？ 00:31:02 除了GPU之外，还有哪些芯片解决方案？ 00:38:17 无问苍穹在做哪些事情？ 00:46:06 什么是多元异构算力？它为什么重要？ 00:48:24 大家为何看好无问苍穹？ 00:52:03 无问苍穹名字的由来 00:58:40 为什么做「MxN」这件事？ 01:08:12 无问苍穹的价值定位 01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部 原文链接：张鹏对话无问芯穹夏立雪：中国的Scaling Law是场景优势，异构算力解决大模型落地难题 关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：