027. Как стать AWS Hero - на примере Alexey Grigorev
Description
В гостях подкаста - Алексей Григорьев: AWS Hero, автор нескольких книг по ML и лидер https://datatalks.club/ комьюнити.
Вначале мы поговорили о том, как стать AWS Hero - в этой части подкаста можно узнать больше о самой программе и о том, какими активностями занимаются комьюнити лидеры, которые хотят быть частью этой программы. Затем мы обсудили разницу между Data Scientist и ML инженером - кого же, как не Principal Data Scientist об этом расспрашивать, верно?:) И наконец, мы поговорили о подходе Алексея к написанию книг, обсудили мнение, почему код нужно писать раньше, чем книгу о нем, и почему сделать обучающий курс намного легче, чем написать книгу.
Если вы интересуетесь ML - курсы и книги Алексея будут отличным стартом для самообразования и перехода в эту сферу.
Книги про которые говорили по время подкаста:
Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects
Mastering Java for Data Science: Analytics and more for production-ready applications
Курсы и комьюнити:
https://datatalks.club/
Бережливый архитектор (frugal architect) - это не просто слова, это философия работы с облачными ресурсами, где каждый цент на счету. На конференции reInvent 2023 CTO Amazon Werner Vogels представил семь законов бережливого архитектора, которые помогут сделать ваш проект не только более...
Published 03/20/24
В это выпуске мы погружаемся в мир serverless-архитектуры и обсуждаем, как не только оптимизировать использование AWS Lambda, но и как обеспечить лучший developer experience. Рома, опытный Solutions Architect, дает практические советы по работе с serverless и демистифицирует процесс локального...
Published 02/29/24