032. Можно ли ускорить базу данных в 6-7 раз?
Listen now
Description
Обсудим из чего базы данных состоят, где узкие горлышки, и какие продукты приходят на смену устоявшимся Postgres, MongoDB, Redis, Neo4J.  Например, знали ли вы, что большая часть современных БД хранит данные в Log Structured Merged Tree структуре, а если точнее - в одной ее реализации - RocksDB от Facebook? А что Postgres не умеет работать с асинхронными интерфейсами Linux, и уже на этом уровне в 10 раз медленнее чем новые аналоги построенные на io_uring и SPDK? Или что можно отправить данные с диска на видеокарту в обход процессора? У ребят из Unum есть своя альтернатива RocksDB, которая до 7 раз быстрее, и функционально совместима. И вокруг нее построена череда open-source проектов, включая UKV, универсальную базу данных, которая может хранить документы, графы и бинарные данные, предлагая сквозные ACID транзакции, а также целый набор интуитивно понятных библиотек для пользователей верхнеуровневых языков.  Ее уже можно найти в AWS Marketplace, а документация и исходные коды лежат на GitHub, а также на официальном сайте https://www.unum.cloud/ 
More Episodes
Хотите понять, как работать с большими языковыми моделями в облаке AWS? В этом выпуске мы пригласили Рустема (Rustem Feyzkhanov) - специалиста по машинному обучению и AWS Hero. Мы подробно разобрали разные варианты деплоя LLM:   •Amazon Bedrock - сервис для быстрого запуска популярных...
Published 05/10/24
Published 05/10/24