En este capítulo platicamos acerca de aplicaciones de Sistemas Distribuidos y de la actualidad de Deep Learning en la industria, analizando los recursos y herramientas que tenemos disponibles para su uso e implementación, comparamos ventajas y desventajas del uso de éstas técnicas así como también su comparación con el uso de modelos de Machine Learning tradicionales en la industria. Si te gustó el capítulo, no olvides en compartir y suscribirte a nuestro canal ;)  #letsdata DataLab Community: facebook:   https://www.facebook.com/datalabmx/ instagram:  https://www.instagram.com/datalabmx/ twitter:        https://twitter.com/DataLabMx  linkedin:      https://www.linkedin.com/company/datalab-community/