En este episodio de DataMind, exploramos la regresión lineal simple, una técnica de aprendizaje supervisado utilizada en inteligencia artificial para predecir valores continuos basados en una variable independiente. Esta técnica estadística modela la relación lineal entre dos variables: una variable independiente (X) y una variable dependiente (Y). Descubre cómo funciona la regresión lineal simple en IA, utilizando un conjunto de datos de entrenamiento que contiene los valores de X e Y. A través de un algoritmo de optimización, se busca encontrar la mejor ecuación de la línea recta que se ajuste a los datos, minimizando la suma de los errores al cuadrado. Si deseas aprender más sobre la regresión lineal simple y cómo utilizarla para predecir valores continuos y realizar análisis de tendencias, ¡este episodio de DataMind es para ti! No olvides seguirnos en Spotify, Apple Podcats y Google Podcast para no perderte ningún episodio. Si tienes alguna pregunta o sugerencia para nosotros, no dudes en escribirnos a [email protected]. ¡Gracias por escuchar DataMind!