Discussion passionnante sur l'IA, l'intelligence artificielle, avec Guillaume, un enseignant chercheur en mathématiques devenu Data Scientist. Vous le connaissez peut-être pour sa chaîne de vulgarisation scientifique 'Science Trash'. Nous explorons en profondeur son parcours, y compris ses expériences avec des modèles de langage tels que les LLM RAG, que je ne connaissais pas non plus avant notre discussion, ainsi que des outils essentiels tels que Python, Langchain et le concept de 'Prompt Engineering'. Ce podcast offre une perspective unique sur l'avenir des LLM, de la data science et du machine learning, ainsi que des conseils précieux pour les jeunes intéressés par l'IA. Un épisode incontournable pour ceux qui souhaitent comprendre l'IA du point de vue d'un mathématicien passionné et à la pointe du domaine. . Science Trash YouTube : https://www.youtube.com/@sciencetrash Guillaume Saes : https://www.linkedin.com/in/guillaume-saes/ . LIEN pour me supporter (mes recos livre & matos) : ▶ https://www.amazon.fr/shop/thomaslingenieur 0:00 Intro & Teaser 02:34 LLM RAG & Exemple POC 08:54 Outils essentiels pour LLM : Python, langchang 13:41 Astuces de Prompt Engineering pour GPTs. 16:40 Comment réduire les hallucinations des modèles LLM ? 19:24 Ses débuts sur les LLM RAG ? 20:34 De chercheur à Data Scientist. 23:59 Comment il s’est fait recruter ? 30:44 La vérité sur ses entretiens 33:21 La Gestion du temps en Data Science 34:55 Le futur des LLM, de la Data Science et du Machine Learning ? 39:16 Conseil clé pour les novices en IA . Chaine principale : https://www.youtube.com/c/ThomaslIngenieur . Credit icones : https://www.flaticon.com/