I 37. episode af EDB 5.0 tuner Dan Saattrup ind fra England, hvor han til daglig forsker og bruger Machine Learning til at detektere fake news på Twitter. Udover at have forsket og udviklet en ny model til netop det, er Dan en ildsjæl i Dansk Data Science Community, hvor han sammen med mange andre, arbejder på at forbedre dansk NLP (OBS: Vi kommer til at sige at det er den bedste danske sprogmodel. Det ved vi ikke endnu). Vi tager en lang samtale med Dan omkring begge aspekter af hans arbejde med kunstig intelligens. Shownotes: 00.00-18.21: Intro til Dan og hans arbejde som forkser, intro til arbejdet med detektering af fake news og definition af IA 18.21-1.09.07: Dybdegående diskussion af hvordan Dan bruger Machine Learning og NLP til at detektere fake news på Twitter, replikering af modellerne, etik og definition af fake news. Herudover diskuterer vi Dansk Data Science Community (DDSC), scoring af NLP og den lysende fremtid for dansk NLP 1.09.07-1.15.26: Fremtiden for DDSC Vært: Mathias Emiliussen