Description
No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree.
Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin.
O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia .
Com Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios:
Alto desempenho de consultas analíticas; Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos; Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot.Falamos também sobre os temas:
Criação do Apache Pinot; User Facing Analytics;Tipos de Deployment no Apache Pinot; O que vem por aí no Apache Pinot.Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos.
Neha Pawar = Linkedin
https://pinot.apache.org/
Luan Moreno =
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou Alessandro Gums (Analytics Engineer), Bruno Bento (Analytics Engineer) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados), integrantes do time de dados da Clicksign.
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No episódio de hoje, Mateus Oliveira entrevistam Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados) e Vinicius Gasparaini (Engenheiro de Dados), ambos integrantes do time de dados da Clicksign.
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Published 03/13/24