Estamos en la era de la información y muchos aún no entienden la magnitud de los datos que se generan, qué significa tomar decisiones basadas en datos o cómo utilizar los datos que generamos. Las interacciones del día a día de las empresas, gobiernos y ciudadanos generan millones de datos, día a día. Por ejemplo, según datos de Domos y Statista, en el 2019, por minuto, se comparten 55 140 fotos en Instagram, se realizan 4 millones y medio de búsquedas en Google y se descargan, revisan o ven 4 millones y medio de videos en YouTube. La información está a la orden del día: nuestros teléfonos nos dicen dónde estamos, nuestros relojes si estamos respirando, caminando, cuántas calorías consumimos, y nuestra computadora sabe si estamos trabajando o viendo Facebook… La pregunta es ¿sabemos qué hacer con esta información? Para Daniel Gutiérrez y Eduardo Artavia, los sistemas de captación de datos en Costa Rica están muy bien posicionados a nivel latinoamericano, pero nos falta más sofisticación en el uso de la información. Este uso de los datos debe entenderse no sólo como un problema de adopción de tecnología, sino como como una reestructuración de la estrategia del negocio en torno a un nuevo capital: los datos y su análisis. Esta adopción debe contemplar la obtención y sistematización de la información, entender que dicen los datos e incorporarlos al proceso de negocio. En otras palabras: se debe disminuir la brecha entre el técnico y el tomador de decisiones. Según Artavia uno de los líderes a nivel mundial en términos de empresas que mayor provecho le sacan al análisis de datos es la empresa Tesla, ya que todo lo que hacen sus clientes, ellos lo almacenan. Por ejemplo, ellos rastrean en dónde está el cliente, detectan si su carro tiene un problema, y en tiempo real, la empresa actualiza el software y arregla el problema. Este tipo de intervención cliente-empresa, permite disminuir costos, controlar riesgos y aumentar la fidelidad con la marca. Otras de las empresas líderes que utilizan sistemas de recomendación son Amazon y Netflix. Cuándo un usuario busca un libro o una película, ellos automáticamente recomiendan dos o tres libros o películas nuevas según su preferencia. El análisis de datos, la inteligencia de datos y los modelos de negocios con base en datos hoy se están utilizando en sectores como el de salud, comercio, entretenimiento e incluso el fútbol profesional, tal como lo hace el equipo Liverpool F.C de la Liga Premier.