“很棒的內容,未來有自駕車的世界有更清晰的輪廓,另外補充一下,特斯拉自駕訓練可以把他想成維基百科,集車主之力讓自駕更完善。
停留在level2是為了讓廣大的車主幫忙他們搜集資料跟訓練AI,這樣子理論上能最快接近level5,而且事故發生的時候還是會歸責在駕駛人上,另外車主還幫忙分攤造車資金,讓特斯拉可以用其他車廠跟不上的速度跟相對低的成本來蒐集世界各地的海量的資料。
還有特斯拉的自駕應該是有網路效應的,猜測他的AI會分成一般路況,在地化的優化,跟特殊狀況,甚至更多類別,一般路況可能各家自駕做到一個程度就夠了,在地化的優化可以想成每次:駕駛常常在這個地方介入自駕,就代表他這邊的規則跟一般路況不同,他們可以有效率的分配工程師們到最緊急,最重要的地方進行改善。
特殊路況類似各種車禍或快車禍時的閃躲,一定需要工程師針對事故詳細分析事故原因,還有後續怎麼避免或減緩傷害,最近國道的特斯拉內側急彎撞到小貨車後馬上回正,就是個很好的例子!
之後這些訓練後的AI都可以透過網路更新到每台特斯拉上,他的AI就能越來越厲害,而絕大多數車商的產品好像都還沒辦法做到網路更新。
最後就算真的很衰遇到新的極端case, 車禍死人了,事故數除以車輛數,他還是可以跟你說特斯拉很安全,”機率”上很低,比人自己開安全!
結論就是我特威武,to the moon!”
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04/22/21