В гости заглянул Виктор Кантор — руководитель центра компетенций Data Science в МТС и старший преподаватель ФИВТ МФТИ. Он рассказал о том, что такое вообще big data, какие задачи она может решить, а какие нет, как стать дата сайентистом, и конечно, куда движется индустрия. 0:33 — что такое big data вообще 2:54 — как размечают петабайты данных 4:34 — как по-русски правильно: большие данные или big data 5:56 — почему компании пользуются услугами МТС для интеграции big data в бизнес, а не делают это сами 8:54 — как понять, приносит ли пользу анализ больших данных 10:22 — сколько времени уходит на анализ данных 13:30 — есть ли конкуренция между собственным отделом big data в компании и внешними сервисами, скажем, МТС 15:03 — высока ли конкуренция на рынке big data 16:55 — как определить: крут ли дата сайентист 21:20 — как стать крутым специалистом в big data, будучи еще молодым 24:04 — есть ли будущее у big data или хранить и обрабатывать все это слишком сложно 27:03 — почему история про то, как интернет-магазин узнал, что девушка беременна, раньше, чем она сама — это просто байка 33:48 — как big data помогает науке и вузам 36:34 — в чем разница между джуном и сеньором в data science 39:02 — как big data применяют в реальной жизни 42:10 — каков порог входа в big data *** Гость Виктор Кантор, fb.com/xead.wl Ведущий Иван Звягин, anchor.fm/omfg-podcast *** Подкаст сделан с помощью Подкастерской castpodcast.ru/?utm_source=habr-weekly *** Телеграм-канал — t-do.ru/habrpodcast Чат подкаста — t-do.ru/habrweeklychat Сайт подкаста — habr-podcast.com Почта — [email protected]