Description
Сейчас большинство продуктов безопасности работают так: происходят события безопасности, и специалисты по ИБ расследуют эти события. Все продукты стремятся к высокой точности, но подозрительных действий обычно много, поэтому нужна целая команда, чтобы принимать решения по обнаружению и реагированию. Можно ли автоматизировать детектирование и действия по предотвращению инцидентов и реагированию на них? Да, именно этим занимаются ML-инженеры.
Об этой профессии и пойдет речь в выпуске. Гости эпизода — руководитель отдела перспективных технологий Александра Мурзина и старший специалист отдела Артем Проничев — расскажут, как построена их работа в Positive Technologies, какие стеки технологий используются, куда можно развиваться, работая ML-специалистом в ИБ, и как попасть к ним в команду.
Важные ссылки.
Вакансия: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/about/vacancy/320450/
Подборка 30+ полезных материалов по ML: https://habr.com/ru/company/pt/blog/650541/
Telegram: https://t.me/TheStandoffNews
Что такое вирусный анализ и кто им занимается? Когда появились вирусы и как эволюционировали языки программирования в их разработке? Как проходит день вирусного аналитика и какие инструменты он использует в работе? Какое место в вирусном анализе занимают технологии машинного обучения?
Это только...
Published 10/23/23
В этом выпуске поговорим со специалистами по безопасности распределённых реестров Андреем Бачуриным и Игорем Агиевичем. Вы узнаете:
Как стать специалистом по безопасности блокчейна?
Каковы наиболее насущные проблемы безопасности, связанные с технологией блокчейн?
Что такое смарт-контракты и как...
Published 04/05/23