🦾 Quer saber o que é e como aplicar a Inteligência Artificial e Machine Learning na prática?  👥 Entender a importância de um profissional da saúde dominar e não ser dominado pela IA ⚖️ Aprender alguns riscos e benefícios do uso da IA na saúde ⚡Quer saber mais sobre como se desenvolver mais nessa área? Nesta nova série do Hackmed Podcast "Cauê Convida" o Professor Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, professor doutor na Faculdade de Saúde Pública da USP, pós-doutorando pela Universidade de Harvard, especialista em inteligência artificial aplicada na saúde e diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps). Formado em Economia pela FEA USP, é orientador dos programas de pós-graduação em Saúde Pública e Saúde Global da USP e coordenador de cursos sobre o uso do R para a análise de dados e sobre machine learning em saúde. Atuou como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017) na Universidade de Harvard. Atualmente é o Pesquisador Principal de pesquisas financiadas pela FAPESP, CNPq e Fundação Lemann. Em 2015-2016 foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil da parceria USP-Coursera, que teve mais de 8.500 alunos matriculados e representantes de todos os Estados brasileiros. Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde. Vale muito a pena conferir a entrevista completa, para quem tem interesse na área de tecnologia, IA e machine learning aplicados à saúde. Quer fazer parte de uma comunidade de networking e também de conteúdos para profissionais que desejam se preparar para o futuro da saúde?  Se inscreva no Hackmed Club: https://hackmed.com.br/club/  Não fique de fora do maior evento de inovação e empreendedorismo em saúde a Hackmed Conference: https://hackmed.com.br/events/conference-2023/ Não esqueça de seguir o Hackmed em outras plataformas:  ► Instagram: https://www.instagram.com/hackmed.br/ ► LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hack... ► Twitter: https://twitter.com/Hackmed_Br ► Facebook: https://www.facebook.com/hackmed.br ► Telegram: https://t.me/HackmedBr ► Youtube: https://bit.ly/CanalHackmed