Guillaume et Emmanuel discutent les nouvelles de novembre décembre: spring boot 3, AWS SnapStart, GitHub Copilot en procès… Et aussi des articles de fond: performance, SRE et l’auto résilience, comment utiliser Git, le Devops pour les décideurs, l’age et la tech et d’autres sujets encore. Résumé Enregistré le 9 décembre 2022 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–289.mp3 News Langages Comment choisir ses collections ? Entre les différentes listes, maps, queues, etc. https://www.baeldung.com/java-choose-list-set-queue-map un bon rappel des fonctionalités des différentes collections (discuter le diagramme de choix) et un bon rappel des ordres de grandeur d’insertion, de lecture etc Attention o(n) ne veut pas dire plus lent que o(1), ca veut dire que ca scale linéraiement Tester avec le volume attendu de données Un bon viel Object[] et le traverser à chqaue fois peut etre bien plus efficace (moins gourmand en structure memoire, moins de jump memoire, etc) Librairies Spring Boot 3 est sorti https://spring.io/blog/2022/11/24/spring-boot–3–0-goes-ga Java 17 de base Support de GraalVM Native Image (au lieu de l’ancienne expérimentation de Spring Native) Amélioration de la traçabilité avec Micrometer et Micrometer Tracing JakartaEE 9 minimum et support de JakartaEE 10 Quarkus est 600 fois plus lent qu’un compétiteur, ou pas https://t.co/1c2sFSY9sE discute le lien entre les résultats et l’environnement Une erreur de code initiale Puis une erreur de limite de système ou deux Pour arriver au résultat Bon retour sur l’approche méthodologique Spring vault 3 https://spring.io/blog/2022/11/28/spring-vault–3–0-goes-ga Java 17 Plus de clients supportés comme le client jtm réactif du jdk Support du versionage des mots de passe pour les vaults clé valeur Cloud Mais pourquoi Twitter tourne t’il toujours malgré toutes les personnes renvoyées ? https://matthewtejo.substack.com/p/why-twitter-didnt-go-down-from-a Grâce au long travail de SRE, de mise en place d’auto-réparation, de cache, de monitoring, de sur-provisioning. Donc beaucoup d’automatisation pour faire en sorte que le tout fonctionne “presque” tout seul sans trop d’intervention humaine. C’est un article écrit par un des SRE qui travaillait en particulier sur le cache de Twitter. GitHub passe à un versioning par date de son API REST https://github.blog/2022–11–28-to-infinity-and-beyond-enabling-the-future-of-githubs-rest-api-with-api-versioning/ au lieu de continuer avec une v4, v5, etc, utilisation de date comme 2022–12–25 chacune de ses versions seraient supportées a minima 2 ans on peut spécifier la version avec un header HTTP spécial pas de changement pour l’API GraphQL par contre Stripes va encore plus loin en se rappelant la version utilisée au premier appel et le fixe par defaut Les appels sans version explicite utilisent celle là, et on peut la faire evoluer Amazon SnapStart pour lambda https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-accelerate-your-lambda-functions-with-lambda-snapstart/ démarrer plus rapidement les lambda A une phase Init exécutée pour préparer la lambda snapshot Firecracker VM pas juste CRaC Remplace les seed et le réseau et le disque réduit les temps de démarrage Testé avec Quarkus https://quarkus.io/blog/quarkus-support-for-aws-lambda-snapstart/ Testé avec Micronaut https://twitter.com/sdelamo/status/1597535515758452736?s=46&t=iQ7IEvuv4e4eD1oM-Hi1IA Et avec Spring Boot Outillage Petit tip Git de Minko Gechev (monsieur Angular) https://twitter.com/mgechev/status/1594758205237706752 On peut faire un git clone [repo] —depth 1 pour dire qu’on ne veut que la dernière révision, et non pas tout l’historique du repo C’est pratique en particulier en CI pour gagner du temps lorsqu’on a un gros repo avec beaucoup de révisions Si vous luttez toujours avec git ce guide très détaillé peut vous aider. https://github.com/k