Содержание выпуска: — Медицина и информационные технологии. — Направления информатизации в медицине. IT-инфраструктура современной больницы: — Медицинские информационные системы с их электронными картами пациента. — Лабораторные и рентгенологические медицинские информационные системы (описывают форматы передачи и хранения данных). — Неинвазивная диагностика (КТ, МРТ и другие методы). — Моделирование процессов (на этапах планирования операции или во время операции, при создании новых лечебных препаратов и так далее). — Телемедицина. — Системы поддержки принятия врачебных решений, компьютерные ассистенты, CAD-системы, ИИ. — Правовое регулирование РФ в медицине. Рентгенодиагностика: — История появления и развития: X-лучи, КТ, МРТ и тому подобное. — Какие методы используются в рентгенодиагностике и в чём их суть. — Как организована работа рентгенологического отделения, как и на каких этапах создаётся информация, куда она передаётся и где хранится. — Протокол DICOM и хранилища медицинских изображений (PACS). — Как программисту работать с данными медицинской визуализации. — История использования машинного обучения для решения медицинских задач на примере рентгенодиагностики. — Примеры использования ИИ при решении медицинских задач. Радиомика. Полезные ссылки: — Чат по Rust https://t.me/rustlang_ru — Приказ Министерства здравоохранения РФ от 9 июня 2020 г. № 560н «Об утверждении Правил проведения рентгенологических исследований» https://bit.ly/3LcZlcv — Шкала Хаунсфилда https://bit.ly/3A8WSta — Свёрточная нейронная сеть https://bit.ly/3MPlmiK — Конкурс ImageNet Challenge https://image-net.org/challenges/LSVRC — Свёрточная нейронная сеть U-Net https://bit.ly/3GVxOd2 Гость: Александр Маткин. Замдиректора по инновационной деятельности в компании, которая занимается разработкой ПО в области медицины. Руководит командой разработчиков и аналитиков, которая старается решить прикладные проблемы врачей и на основе своих решений сделать новый продукт или фичу для медицинской системы. Кроме того, сам пишет код в следующих проектах: — Десктопные приложения для просмотра медицинских изображений и выполнения манипуляций с ними. Стек: Python, PySide6 (Qt + QML), Pydicom, Pynetdicom, SimpleITK, Nuitka. — Бэкенд для корпоративной системы. Стек: Python, FastAPI, S