Содержание выпуска — Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов. — Где и кем еще применяются графические нейросети. — Почему ИИ не отберёт у нас работу. — Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты. — Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия. — Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение. — Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети. — Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница. — Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи. — Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам. — Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить. — Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer. — Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок? — Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта. — Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать? Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает». Полезные ссылки Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469 HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1 Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/ Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/ Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: [email protected], t.me/antoxa_s95 Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!