É bastante comum a gente creditar um efeito a algo que não necessariamente foi sua causa. Ou seja, muitas vezes, uma relação não é de causalidade, mas se trata apenas de uma coincidência. Então como é possível saber se uma coisa de fato causou uma outra? Confira o papo entre o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza. > OUÇA (52min 07s) * Naruhodo! é o podcast pra quem tem fome de aprender. Ciência, senso comum, curiosidades, desafios e muito mais. Com o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza. Edição: Reginaldo Cursino. http://naruhodo.b9.com.br * PARCERIA: ALURA Chegou a Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados da Alura. Ela é a oportunidade que faltava para quem quer aprimorar suas habilidades em análise de dados e aprender a usar ferramentas eficientes como Python. Serão 5 dias imersos em cinco aulas exclusivas, com a didática da Alura e professores do mercado, especialistas referenciados da área, que vivem na prática o dia a dia profissional em grandes empresas: Fabrício Carraro (Program Manager da Alura), David Camurça (Analista de Dados na Bemol) e Matheus Freitas (Analista de Dados na XP). Tudo isso com uma comunidade exclusiva, apoio do time de instrutores nos grupos de estudos diários no Discord e acesso gratuito à Luri, a IA da Alura, que ajuda no processo de aprendizado. As aulas são 100% online e gratuitas e você terá certificado de participação. Mas as inscrições são por tempo limitado, então garanta agora a sua participação! https://alura.tv/naruhodo-imersaopython * REFERÊNCIAS Causality and Modern Science https://books.google.com.br/books?id=YKkhLwpH09YC&redir_esc=y Cause, Effect, Efficiency & Soft Systems Models https://en.wikisource.org/wiki/Cause,_Effect,_Efficiency_%26_Soft_Systems_Models Causality : models, reasoning, and inference https://archive.org/details/causalitymodelsr0000pear The Oxford Handbook of Causation https://books.google.com.br/books/about/The_Oxford_Handbook_of_Causation.html?id=yWWEIvNgUQ4C&redir_esc=y Naruhodo #186 - O que são as 4 causas de Aristóteles? https://www.youtube.com/watch?v=GQnAQGbMpXc Naruhodo #94 - O que é o Teorema de Bayes? (E o que horóscopo tem a ver com isso?) https://www.youtube.com/watch?v=BE5fpsfPerw Teorema de Bayes e seu comportamento | Nerdologia https://www.youtube.com/watch?v=P9EMIy0v8A4 O método mais antigo de aprendizagem da História | Nerdologia https://www.youtube.com/watch?v=Y_kAftSByho Naruhodo #159 - A ciência consegue explicar tudo? - Parte 1 de 2 https://www.youtube.com/watch?v=7XTyCpohfy4 Naruhodo #160 - A ciência consegue explicar tudo? - Parte 2 de 2 https://www.youtube.com/watch?v=NBPr2vIAjQE Naruhodo #357 - Existe possibilidade de consenso na polarização? https://www.youtube.com/watch?v=KhyKRnhjnbw Naruhodo #285 - Por que outras pessoas não entendem coisas que são óbvias para nós? https://www.youtube.com/watch?v=sG51qICc-ew Naruhodo #28 - Qual a diferença entre eficiência, eficácia e efetividade? https://www.youtube.com/watch?v=spNpxA8sIis * APOIE O NARUHODO PELA PLATAFORMA ORELO! Um aviso importantíssimo: o podcast Naruhodo agora está no Orelo: https://bit.ly/naruhodo-no-orelo E é por meio dessa plataforma de apoio aos criadores de conteúdo que você ajuda o Naruhodo a se manter no ar. Você escolhe um valor de contribuição mensal e tem acesso a conteúdos exclusivos, conteúdos antecipados e vantagens especiais. Além disso, você pode ter acesso ao nosso grupo fechado no Telegram, e conversar comigo, com o Altay e com outros apoiadores. E não é só isso: toda vez que você ouvir ou fizer download de um episódio pelo Orelo, vai também estar pingando uns trocadinhos para o nosso projeto. Então, baixe agora mesmo o app Orelo no endereço Orelo.CC ou na sua loja de aplicativos e ajude a fortalecer o conhecimento científico. https://bit.ly/naruhodo-no-orelo