Борис Янгель работает в команде беспилотных автомобилей «Яндекса». Мы поговорили с ним о том, нужна ли полноценная интеллектуальность для создания беспилотника, в чем проблема обучения с учителем и почему сырая мощь вычислений постоянно оказывается «серебряной пулей», которая в конечном счете побеждает любые эвристики и специализированные модели. В этом выпуске мы обсудили: 02:52 — Что такое искусственный интеллект сегодня 07:01 — Что происходит в мире компьютерного зрения и как может работать нейросеть DALL·E 13:10 — Почему грубая сила вычислений всегда побеждает 17:01 — Как обстоят дела с генерацией музыки и видео по описанию 18:38 — Computer vision, беспилотники и компьютерное понимание происходящего на дороге 21:09 — Критерии интеллектуальности машины 23:49 — Почему машинное обучение с учителем сломано 30:59 — Как решать задачи бенчмарка ARC от Франсуа Шолле 38:10 — Как обучаются беспилотники 43:19 — Нужен ли AGI для создания беспилотных автомобилей 47:04 — Стоит ли пытаться копировать природу при создании ИИ 49:28 — Как стыкуются Alpha Go и Дэниэль Канеман 54:54 — Актуальна ли проблема вагонетки для современных разработчиков беспилотных автомобилей 1:08:06 — Блиц: советы начинающим ML-специалистам, сериалы про ИИ, о чем говорить с компьютерным разумом 01:00:47 — Резюме выпуска: что мы поняли в беседе с Борисом Янгелем 01:12:19 — Финал выпуска Расшифровка подкаста Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Ася Ройтберг, Юлия Гоняева, Эва Григорьян, Иван Шанин и денойзер от Facebook AI research, Михаил Калра, Анастасия Хорошева, ВГ и Илья Булгаков. Подкаст подготовлен изданием Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на [email protected].