Martin Sandquist, grundare av Lynx och CIO för Antiloop Hedge berättar om sin investeringsstrategi 3M; Mönster, Maskininlärning och Makro. Glöm inte att prenumerera i din podcast-app och lämna gärna en recension så hjälper du oss nå ut till fler lyssnare. Mer information om Antiloop hittar du på antiloophedge.com och på antiloophedge.com/memos får du även tillgång till Antiloops alla memos. 00:00 - Intro 01:16 - Martins investeringsstrategi 3M 02:54 - M1: Mönsterigenkänning 03:48 - Vilka kriterier ska mönstren ha? 04:57 - Tre olika mönstertyper 06:42 - M2: Machine learning 07:17 - Program för maskininlärning 09:20 - Hur ofta byts mönster ut? 10:12 - En av de största farorna för en investerare 12:04 - Problemen med machine learning 13:10 - Hur ser man att mönster slutar fungera? 13:39 - Och fungerar gamla mönster som t.ex. ma200? 15:41 - M3: Makroanalys 16:55 - ETF Long Only 17:38 - Global Macro 18:39 - Long/Short Equity 19:35 - Vad håller Martin ögonen på just nu? 22:01 - Hur långsiktiga är positionerna?