La data-visualization est une compétence précieuse et un domaine passionnant. Voici un petit guide pour vous lancer en tant que designer... 🔎 Découvrez UserTesting.com : https://www.usertesting.com/?utm_source=parlons_design 📰 Partageons Design, découvre des contenus design sélectionnés à la main via la #newsletter ou le flux #RSS : https://partageons.romainpenchenat.com/#follow 🦜 Découvre mon partenaire The Cacatoès Theory : https://www.thecacatoestheory.com 📚 Ressources partagées dans cet épisode : - DataVis dispatch de data wrapper : https://blog.datawrapper.de/category/data-vis-dispatch/ - Webby Awwards best data visualization : https://winners.webbyawards.com/winners/websites-and-mobile-sites/features-design/best-data-visualization - DataVizProject : https://datavizproject.com - Sources : data.gouv.fr - eurostat - kaggle dataset - our world in data - public data sources (https://docs.google.com/document/d/1Ads4XsCjXmDrdGRgfmm_OgRdpFcl6Qhs6SOllNGyq7Y/) - Outils : DataWrapper - Observable - GoogleSheets - D3.js - P3.js - Figma - Illustrator... - Article source : https://blog.datawrapper.de/how-to-get-started-with-data-visualization/ 💬 Viens discuter et suis mes actualités : - sur LinkedIn www.linkedin.com/in/romain-penchenat/ - sur Twitter @romainp_design 🔊 Jingle par Studio Module : www.studio-module.com This is a public episode. If you’d like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit parlonsdesign.substack.com/subscribe