Vor etwa einem Monat bekamen wir die Anfrage von einer Hörerin (im Gespräch fälschlicherweise als Hörer bezeichnet, sorry), doch mal etwas ausführlicher über unsere Erfahrungen mit NLP, Transformern und spaCy zu sprechen. Da wir selbst noch gar nicht so viele Erfahrungen mit spaCy gesammelt haben, haben wir Ines (Mitgründerin von Explosion und eine der Hauptentwicklerinnen von spaCy) gefragt, ob sie sich mit uns darüber unterhalten möchte. Wir hatten auch noch nie einen Expertengast, der räumlich derart weit entfernt war (Australien) und daher etwas Bammel wegen Internet/Audio, aber ging gut. Für euch getestet: Teilnahme an diesem Podcast möglich, solange ihr irgendwo auf diesem Planeten seid :).     Shownotes Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: [email protected] Was ist NLP? Ines / Explosion Natural Language Processing (NLP) Document Classification (Text Classification / Categorization) Attention Is All You Need - Paper, das hinter den aktuellen Fortschritten mit Transformern steckt Self-supervised learning: The dark matter of intelligence - Blogpost von Yann LeCun und Ishan Misra Language Model Domain-driven Design spaCy prodigy spaCy Lineare Modelle Software 2.0 Building the Software 2 0 Stack (Andrej Karpathy) prodigy gebaut mit FastAPI / React Advanced NLP with spaCy (Online-Kurs über spaCy von Ines) Sich Gedanken machen - oft unterschätzt! Blackstone - eine spaCy Pipeline zur Analyse von juristischen Texten Open Source Halloween Papers Öffentliches Tag auf konektom