随着高阶自动驾驶迈向城区量产场景，系统感知、决策、执行等各方面架构迎来全新升级。当前，产业以「BEV+数据闭环」为最新一代自动驾驶量产系统的核心架构，数据量与数据闭环能力或将成为下半场从 1 到 N 的胜负关键。 自研能力较强的主机厂，以及具有丰富数据处理经验或测绘资质的供应商在 know-how...

【本期嘉宾】 李博，鉴智机器人副总裁，软件技术负责人。中科院高性能计算方向博士，清华大学自动化专业学士；国内最早的将 GPU 集群用于大规模深度学习训练的团队创始研发成员；于业界率先提出基于数据流图的 AI 软件构建框架；在多个主流异构计算平台上完成规模化 AI 项目落地。 【本期主题】 面向量产的异构平台软件工程之路 【分享要点】 1. 量产引擎：鉴智机器人异构计算开发范式 2. 性能挖掘！单征程 5+TC397 实现极致性价比的高速 NOA 系统方案 3. 未来何方？算法、软件、硬件协同优化道阻且长