巡回セールスマン問題とブラックホールは量子計算で繋がる【量子コンピューター 前編】 #72
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量子コンピューターについて、組み合わせ最適化問題や量子計算方法を中心に巡回セールスマン問題やブラックホールの画像解析、Google Mapの計算について語っていただきました。 【ゲスト】 東工大 情報理工学院 博士課程 Sudeera H. Gunathilakaさん 【トピック】 ・スリランカから日本へ ・古典コンピューターと量子コンピューター ・組み合わせ最適化問題 ・物理的なアーキテクチャー=超電導や光子を使った量子コンピューティングの装置、巨大なシャンデリアみたいな見た目 ・量子アニーリング方式:多数の粒子のふるまいを統計的に扱い、ミクロ→マクロ的な性質を導き出す方法。組み合わせ最適化問題など特定分野に効果を発揮する。 ・量子ゲート方式:万能量子コンピュータを目指す方式。しかし、量子コンピュータに期待されるあらゆる計算ができるわけではなくエラー訂正などが課題。 ・量子コンピューターにかかるコスト ・問題を近似する方法 ・ブラックホールの解析 ・クラウドを使った計算とGoogle Map ・量子計算の正確性 毎週月曜日配信。ポッドキャストのフォローやレビューいただければ嬉しいです。 Twitter #サイエンマニア https://twitter.com/REN_SciEnTALK SciEnMANIA公式サイト(おたよりフォーム) サイエントーク → https://scientalkclub.wixsite.com/scientalk BGM only a little
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