本期节目我们邀请了Haiwen（目前在美国东部博士一年级在读，研究方向是computational social science/data science）来和我们讨论最近大火的Chat GPT，从原理到科幻幻想，从商业落地到未来憧憬，人工智能以一种不可阻挡的方式迅速发展。本期节目一共会分为上下两期，上期主要是讨论了什么是大语言模型以及Chat GPT的工作原理，同时也会进行一些科幻的想象。下期主要是对商业化的探讨以及畅想未来人工智能。如果对人工智能AI好奇以及想了解如何使用人工智能辅助学习研究的同学一定不能错过本期节目哦！ 时间戳： 0:04 Chat GPT用户增速较快，产品冒火的原因 3:08 墩墩：背后资本推波助澜 6:10 对于学生是否能运用Chat GPT的讨论，HaiWen推荐一些学术工具：elicit（文献总结工具）、costructure、Explainpaper 10:10 芥末：用Chat GPT找代码的bug 12:30 人工智能浪潮下，导师会失业吗？ 14:15 人工智能可以代替掉一些工作，该如何去互相适应 16:25 Chat GPT对传媒行业的影响 17:40 未来什么样的行业才不会失业 19:55 从文字模型到图片模型 22:17 对未来AI的期待 22:31 芥末：人工智能发展360度无死角 26:11 HaiWen：未来警惕人工智能对人类的影响 29:03 墩墩：未来人类可能会爱上机器人，道德层面问题剧增 33:01 读一封Chat GPT写的情书 34:43 relationship中，会介意收到AI帮助编写的情书吗 参考阅读： 1. Elicit：https://elicit.org/ 2. Costructure：https://costructure.vercel.app/ 3. Explainpaper：https://www.explainpaper.com/ 4. Schick, Timo, Jane Dwivedi-Yu, Roberto Dessì, Roberta Raileanu, Maria Lomeli, Luke Zettlemoyer, Nicola Cancedda, and Thomas Scialom. 2023. “Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools,” February. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.04761. 5. Jakesch, Maurice, Advait Bhat, Daniel Buschek, Lior Zalmanson, and Mor Naaman. 2023. “Co-Writing with Opinionated Language Models Affects Users’ Views.” Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, February. 6. Stanford CS 324 (winter 2022) Large Language Models https://stanford-cs324.github.io/winter2022/) 7. Scaling Laws：大语言模型经济学（现在训练一个表现不错的模型只要 $500k！）(全文需付费 https://yiqinfu.zhubai.love/posts/2188959734177116160) 8. Watermark:https://twitter.com/tomgoldsteincs/status/1618287665006403585 9. Horton, John J. 2023. “Large Language Models as Simulated Economic Agents: What Can We Learn from Homo Silicus?” arXiv. http://arxiv.org/abs/2301.07543. 10. Kosinski, Michal. 2023. “Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models.” arXiv. http://arxiv.org/abs/2302.02083.