Optimización de código.

Operaciones con arrays

Presentación. Tipos de datos. Operador de asignación. Operadores de comparación.

Operadores de comparación básicos. Estructuras de control: condicionales, bucles "while".

Definición de funciones: cadena de documentación. Guía de estilo PEP8

Indexación de arrays. Creacion de arrays: funciones "empty", "eye", "identity", "*_like". Creación de rangos: funciones "linspace", "logspace" y "mehsgrid".

Introducción a NumPy. Arrays de NumPy. Constantes y funciones matemáticas. Utilidad de los arrays.

Interfaz orientada a objetos de matplotlib: funcion "subplots", propiedades, mapas de colores y tipos de marcadores.

Integración numérica: paquete "integrate" funciones "quad". Ecuaciones diferenciales ordinarias: funcion "odeint".

Interpolación: paquete "interpolate". Ajuste a curvas: función "curve_fit".

¿Qué es matplotlib? Interfaz pyplot. Galería de ejemplos de matplotlib.org

Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias (transformación de una ecuación diferencial de segundo orden). Ecuaciones algebraicas no lineales: paquete "optimize".

Corrección de código y pruebas.

Distribuciones: Anaconda y Canopy. Distirbuciones portables: WinPython, Pyzo. Python en la nube: Wakari, SageMathCloud. Gestor de paquetes Conda (comandos básicos). Instalación de Python 3.x.

Parte 1 - Introducción a Python e Ipython (3/4) Bucles "for". sentencias "break" y "pass". Otros tipos de datos: listas y tuplas. Definición de funciones: "def".

Gráficas en dos dimensiones: funciones "meshgrid", "contour", "contourf". Importacion de datos.