Наташа Тоганова и Саша Бородин позвали в гости Валерия Бабушкина, вице-президента по данным компании Blockchain.com. Доверяют ли блокчейну государства? Как пользуются криптовалютами люди с разным социальным и финансовым положением? Как строится ценообразование NFT-объектов? Говорим о том, как блокчейн изменил мир Этот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! _____________ Авторы и ведущие — Наталья Тоганова и...

Выпуск-сюрприз! Обсуждаем заметные новости из сферы больших данных в уходящем году. В этот раз Саша Бородин и Наташа Тоганова пригласили в гости Романа Нестера, основателя биг-дата стартапа Segmento, исследователя дата-этики и ведущего подкаста «Бремя технологий». Обсуждаем приговор основательнице Theranos Элизабер Холмс, этичность технологии распознавания лиц и третью революцию в Интернете — появление GPT-3. Кто главный злодей в истории с Theranos? Как делится ответственность между CEO...

В этот раз мы позвали в гости Александра Чернокульского из Института физики атмосферы РАН, чтобы узнать как климатологи исследуют данные наблюдений и ставят численные эксперименты. Почему в последние годы климатологию начали изучать даже в МГИМО и Вышке? Как выглядит цифровой двойник Земли? Почему синоптики — инфлюэнсеры? С какими языками программирования работают климатологи? Слушаем новый выпуск! А также предлагаем вам послушать дружественный нам подкаст «Эффект наблюдателя» —...

Похожа ли реальность фродстеров на фильм «Поймай меня, если сможешь»? У нас в гостях Владимир Михнович — эксперт по антифроду в сфере финансов. Как понять, справляются ли специалисты по борьбе с фродом со своими задачами? Может ли антифрод улучшить опыт пользователей? Наташа Тоганова и Саша Бородин вместе с гостем разбирают конкретные кейсы и ищут ответы на этические вопросы Промо: рекомендуем послушать подкаст Console dialog — https://consoledialog.mave.digital Этот подкаст мы — компания...

Как внедрять передовые технологии в отрасль, которой больше 10 тысяч лет? Поговорили об этом с Евгением Карповым, продакт оунером агрохолдинга «Инттерра»*. Какая страна лучше подходит для экспериментов с большими данными в сельском хозяйстве? Какие сорняки видно со спутника? Почему мелкие яблоки для садоводов хуже, чем полное отсутствие яблок? За сколько лет можно построить идеального электронного агронома? Самый близкий к земле выпуск нашего подкаста. *Мы записывали это интервью летом,...

Кто должен контролировать данные — корпорации или пользователи? Кому на самом деле принадлежит ваш ноутбук? Наш гость — Андрей Ситник, создатель популярных опенсорс проектов Автопрефиксер, PostCSS, Браузерслист и Nano ID. Саша Бородин и Наташа Тоганова поговорили с Андреем о проблеме авторских прав, об этике открытого кода, а также о непредсказуемости нейронок и распространенности Linux. Слушайте эпизод, чтобы узнать, почему идеология опен сорса — ответ на вызов, который касается всех...

Сколько существует языков программирования, чем они отличаются, и чем хорош язык Julia, появившийся примерно 10 лет назад? Наш гость Артем Пеленицын — математик, программист, аспирант Northeastern University и специалист по языку Julia. Саша Бородин и Наташа Тоганова обсудили с Артемом, как и зачем языки программирования изучают в академиях, кто главный в сообществе Julia, зачем учить этот язык прямо сейчас Этот подкаст мы — компания GlowByte — делаем совместно с NoMLCommunity...

В третьем сезоне у подкаста «Дайте данных!» будет два ведущих. Разговор о больших данных станет ещё шире и интереснее — мы позвали в гости специалистов из самых разных сфер, чтобы обсудить особенности их работы и то, как большие даты и ML применяются на практике. Слушайте первый выпуск 3 сезона 25 октября!

Как работают с моделями в банке? Что такое MLOps? Почему не используются облачные решения в банк? Есть ли у модели KPI и каков он? Что самое дорогое в проекте внедрения платформы MLOps? Какие зоны роста для применения ML в разных подразделениях банка? Об этом Александр Бородин беседует с управляющим директором интегрированных рисков банка “Открытие” Павлом Николаевым и начальником управления моделирования Евгением Степановым. Выпуск был записан в конце 2021 года и начале 2022 года, но по...

Что такое конфиденциальные и совместные вычисления? Как работать с кроссдоменными данными, не раскрывая их, в условиях действующих законов о персональных данных? Для решения каких задач чаще всего прибегают к обогащению данных из других индустрий? Как конфиденциальные вычисления реализованы на платформе oneFactor: каким образом шифруются данные, как объединяются данные бизнес-партнеров? Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных” Александр Бородин, руководитель направления...

Какова роль казначейства и рыночных рисков в банке, какие задачи они решают методами продвинутой аналитики? Какие подразделения банка пользуются аналитикой казначейства? Что такое модель короткой ставки, и как она помогает построить сценарий будущего поведения заемщиков? Какие инструменты позволяют принимать финансовые решения, в том числе оценивать стоимость рисков? Какие инструменты анализа данных используют дата-сайентисты? Эти и другие вопросы обсудил ведущий подкаста “Дайте данных”...

Что такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата-сайентистов скорее захантят в антифрод, а кого – в финтех? Эту тему обсудили ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, и Александр Толмачев, Head of Analytics Ozon.Fintech. Этот подкаст мы – компания GlowByte – делаем...

Почему на рынке почти что каждый месяц появляется стартап, который предлагает коробочное решение для задач Data Science? Каковы актуальные тренды консалтинга в области ML? Зачем тратить время на развитие комьюнити? Как построить карьеру в Data Science? Эти вопросы ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, обсудил с Павлом Снурницыным, руководителем продукта Kolmogorov.ai. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем...

Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу? Об этом и не только в новом подкасте Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, беседует с главой Data Science Ленты Ириной...

Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст? На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced Analytics компании GlowByte — отвечает в выпуске. Задает же вопросы Наталья Тоганова, аналитик данных GlowByte и по совместительству продюсер подкаста. В выпуске мы называем...

Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах? В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data science Полиной Полуниной. Все сказанное в выпуске является личным мнением Полины Полуниной и не отражает точку зрения ее работодателя. Выпуск был записан 22.06.2021. Этот...

Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем  Data Science в T1A USA Валентином Мареничем. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 7:20 - Три истории: в каких случаях эффективно применять...

Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети? Об этом Александр Бородин беседует с доцентом Высшей школы экономики кандидатом экономических наук Алексеем Захаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity...

Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем? Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским. Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️ Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity...

В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость моделей? Об этом Александр Бородин беседует с Игорем Куралёнком. Игорь отвечает за data science в Яндекс.Облаке. В беседе упоминаются: Belkin M. et al. (2019).  Reconciling...

Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем направления прогнозной аналитики и оптимизации GlowByte Максимом Гончаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity...

Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики? Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Анонс выпуска и представление гостя 0:56 - зачем при анализе данных используются причинно-следственные...

Аннотация Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science? В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ. Этот подкаст мы - компания Glowbyte - делаем совместно...