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데이터 사이언스의 여러 분야 가운데 온라인 서비스의 성장, 평가 문제해결을 위한 분석에 대해서는 Product Analytics라는 이름으로 활발한 연구와 논의가 이루어지고 있습니다. 오늘은 Product Analytics Playground (PAP) 라는 이름으로 페북, 스터디 및 이벤트 등을 통해 활발히 활동중이신 PAP의 최보경, 이민호, 윤석진님을 모시고 이야기를 나눠볼까 합니다.    9:00 Product Analytics(PA)의 핵심 18:00 공유하고 싶은 PA 프로젝트 30:00 가장 중요하게 보는 지표들 51:30 내가 소개하고 싶은 PA.툴  61:30 반복되는 PA 작업을 효율화하는 방법 78:00 우리 팀 자랑 & 지원 요령 86:00 PA 시작하는 분들께 드리는 말씀 95:30 마무리   PAP 관련 링크: Facebook Group : https://www.facebook.com/groups/talkinpap  Blog...
Published 04/24/22
안녕하세요, 데이터 지능 청취자 여러분, 이번에는 오랫동안 데이터사이언스 및 AI 분야에서 경력을 쌓으시면서 고감자라는 필명으로 좋은 글도 많이 쓰시고 오픈소스 활동도 꾸준히 해오신 전희원님을 모셨습니다. 희원님은 야후 코리아, NexR, SKT를 거쳐 최근에는 네이버 클로바에서 Document Intelligence팀 리더로 새로운 시작을 하셨는데요, 그 과정에서의 배움과 앞으로의 계획을 여러분들과 공유하신다고 합니다. Back-end / Front-end 엔지니어 채용도 진행중이시라니 많은 지원 바랍니다! (아래 정보) 관련 링크: https://tinyurl.com/docuintel  http://freesearch.pe.kr/ https://github.com/haven-jeon https://www.linkedin.com/in/gogamza 
Published 01/03/22
오늘은 지난번에 소개한 캐글 마스터 이정윤님의 스타트업과 대기업을 넘나드는 커리어 이야기를 들어보도록 하겠습니다.
Published 10/25/21
안녕하세요, 이번에는 캐글(Kaggle) 마스터 및 2015년 KDD컵 우승에 빛나는 데이터 사이언스 컴피티션의 대가 이정윤님을 모셨습니다. 정윤님은 또한 스타트업 & 대기업 (우버/넷플릭스) 에서 데이터 사이언스와 머신러닝을 넘나드는 다양한 업무를 수행하셨고 5남매의 아버지이시기도 한데요, 오늘은 정윤님과 주로 캐글을 중심으로한 DS 컴피티션 이야기를 나누어 보았습니다.  오디오 목차 4:20 DS 컴피티션 참석하계된 계기 12:30 컴피티션에 계속 참석하는 이유 15:00 가장 기억에 남는 컴피티션 (2015년 KDD컵) 22:30 컴피티션 우승의 비법은? (2015년 / 그리고 그 이후) 33:30 컴피티션 경험이 업무에 적용되는 부분? 적용되지 않는 부분? 41:15 컴피티션이 보여주는 DS / ML 트랜드 49:00 캐글 경험이 취업에 주는 도움? 51:00 캐글을 시작하는 방법? 63:00 향후 계획 & 컴피티션의 미래 관련 링크 캐글...
Published 10/06/21
데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌 1 종료) 최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다. - 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는?- 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데?- 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는?- 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는?- 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? 방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 '따라하며 배우는 데이터 과학'을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 '처음 배우는 데이터 과학'도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다. - 따라하며 배우는 데이터...
Published 04/01/18
데이터지능 팟캐스트 E12-1 최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다. - 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는?- 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데?- 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는?- 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는?- 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? 방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 '따라하며 배우는 데이터 과학'을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 '처음 배우는 데이터 과학'도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다. - 따라하며 배우는 데이터 과학:...
Published 03/25/18
데이터지능 팟캐스트 11번째 에피소드 "데이터 엔지니어링편"의 2부 입니다. 넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 엔지니어링의 깊은 이야기를 나누어 봅니다. - 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 - 어떻게 구분되나?- 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는?- 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는? - 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은?- 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는? ### 방송 관련 자료* 배재현님https://www.linkedin.com/in/jae-hyeon-bae-78724925/https://speakerdeck.com/elastic/powering-uber-marketplaces-real-time-data-needs-with-elasticsearch *...
Published 03/15/18
이번 방송은 넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 과학을 위한 기초 공사라고 할 수 있는 데이터 엔지니어링을 다뤄볼까 합니다. - 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 - 어떻게 구분되나?- 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는?- 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는? - 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은?- 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는? ### 방송 관련 자료* 배재현님https://www.linkedin.com/in/jae-hyeon-bae-78724925/https://speakerdeck.com/elastic/powering-uber-marketplaces-real-time-data-needs-with-elasticsearch *...
Published 03/06/18
현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 "데이터시각화 특집" 두번째 편을 공개합니다. 데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술. 바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 [좋아 보이는 것들의 비밀: 인포그래픽](https://goo.gl/MoJklt) 저자이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다. 본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.   ■ 방송 관련 자료 ■ * YouTube 방송 링크 : https://youtu.be/hGZktDY4Evc* Vice Versa Design Studio :...
Published 02/18/18
현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 "데이터시각화 특집" 데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술. 바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 인포그래픽 전문가이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다. 본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.    ■ 방송 관련 자료 ■ * YouTube 방송 링크 : https://youtu.be/hGZktDY4Evc * 방송에 사용된 슬라이드: https://goo.gl/fDzd41   * Vice Versa Design Studio : http://v-vdesign.com/ *...
Published 02/11/18
김성진님 (3분 딥러닝 케라스맛) & 김진중님 (3분 딥러닝 텐서플로맛) 그리고 테리님과 함께하는 딥러닝 프레임워크 및 활용편 2부를 공개합니다! - 딥러닝 프레임웍의 최근 이슈와 트렌드에는 어떤 것이 있을까요?- ‘어떤 상황에는 어떤 프레임웍을 써라’ 이런 레시피가 있을까요?- 케라스 vs 텐서플로 vs 파이토치 중 한가지만 배워야 한다면 무엇을?- 최근에 했던 딥러닝 프로젝트를 소개한다면? 어떤 보람과 어려움이 있었는지?- 딥러닝을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? (DO & DON”T) ■ 방송 관련 자료 * [3분 딥러닝 케라스맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6313947129)* [3분 딥러닝 텐서플로맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308)* [강화학습...
Published 02/04/18
김성진님 (3분 딥러닝 케라스맛) & 김진중님 (3분 딥러닝 텐서플로맛) 그리고 테리님과 함께하는 딥러닝 프레임워크 및 활용편 1부를 공개합니다! - 딥러닝 프레임웍의 최근 이슈와 트렌드에는 어떤 것이 있을까요?- ‘어떤 상황에는 어떤 프레임웍을 써라’ 이런 레시피가 있을까요?- 케라스 vs 텐서플로 vs 파이토치 중 한가지만 배워야 한다면 무엇을?- 최근에 했던 딥러닝 프로젝트를 소개한다면? 어떤 보람과 어려움이 있었는지?- 딥러닝을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? (DO & DON”T) ■ 방송 관련 자료 * [3분 딥러닝 케라스맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6313947129)* [3분 딥러닝 텐서플로맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308)* [강화학습...
Published 01/29/18
데이터를 기술로만 접하신 분들께는 데이터를, 그것도 대부분 공개된 데이터를 가지고 비즈니스를 만들 수 있다는 사실이 놀라우실 겁니다. 지난 회에 이어서, 이번 방송은 실리콘벨리의 안정된 커리어를 뒤로 하고 본인이 열정을 가진 뮤직 데이터 비즈니스에 뛰어든 조성문님의 데이터와 비즈니스 이야기 두번째 편을 전합니다. 조성문님 개인 홈페이지: https://sungmooncho.com/ 차트메트릭 홈페이지: https://chartmetric.io/   데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다. 방송에 대한 의견이나 출연 요청 및 기타 궁금증은 저희 홈페이지 (data-intelligence.io)를 방문해주시면 됩니다.
Published 01/21/18
데이터를 기술로만 접하신 분들께는 데이터를, 그것도 대부분 공개된 데이터를 가지고 비즈니스를 만들 수 있다는 사실이 놀라우실 겁니다. 데이터지능 이번 방송에서는 실리콘벨리의 안정된 커리어를 뒤로 하고 본인이 열정을 가진 뮤직 데이터 비즈니스에 뛰어든 조성문님의 데이터와 비즈니스 이야기를 전합니다. 조성문님 개인 홈페이지: https://sungmooncho.com/ 차트메트릭 홈페이지: https://chartmetric.io/   데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다. 방송에 대한 의견이나 출연 요청 및 기타 궁금증은 저희 홈페이지 (data-intelligence.io)를 방문해주시면 됩니다.
Published 01/14/18